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code2vec是发表在POPL2019上的论文：Alon,Uri,MeitalZilberstein,OmerLevy,andEranYahav."code2vec:Learningdistributedrepresentationsofcode."ProceedingsoftheACMonProgrammingLanguages3,no.POPL(2019):1-29.发表以来也确实受到了很多关注，例如ASE2019上就至少有两篇论文做的是..
code2vec:LearningDistributedRepresentationsofCodeURIALON,Technion,IsraelMEITALZILBERSTEIN,Technion,IsraelOMERLEVY,FacebookAIResearch,USAERANYAH,Technion,IsraelWepresentaneuralmodelforrepresentingsnippetsofcodeascontinuousdistributedvectors(łcodeembed-dingsž).
但这也意味着我们可以自由使用任何可用的嵌入模型。.在这个实验中，我们将研究三种可能可行的候选方案：code2vec、glow和spaCy。.code2vec是一个神经模型，可以学习与源代码相关的类比。.该模型是在Java代码数据库上训练的，但是你可以将其应用于任何代码...
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以下是对所读过的各篇论文中的思想简短总结AComprehensiveSurveyofGraphEmbedding-problems,TechniquesandApplicationsDeepWalk:OnlineLearningofSocialRepresentationscode2vec:LearningDistributedRepresentations...
论文刊物ML/NLP创造力与社会ML/NLP工具和数据集文章和博客文章人工智能ML/NLP教育GoogleAI引入了ALBERT，它是BERT的精简版本，用于自监督学习上下文语言表示。主要改进是减少冗余并更有效地分配模型的容量。该方法提高了...
增量学习(IncrementalLearning)已经有20多年的研究历史，但增量学习更多地起源于认知神经科学对记忆和遗忘机制的研究，因此不少论文的idea都启发于认知科学的发展成果，本文不会探讨增量学习的生物启发，关于面向生物学和认知科学的增量学习综述可见
Code2vec(Alonetal.2019)isoneofthebestsourcecoderepresentationmodels,whichleveragesdeeplearningtolearnautomaticrepresentationsfromcode.Inthispaper,inspiredbycode2vec,weproposeanewASTpathpair-basedsourcecoderepresentationmethod(PathPair2Vec)andapplyittosoftwareprojectdefectprediction.
ArXivWeeklyRadiostation：本周NLP、CV、ML精选论文30篇（4.12-4.18）.机器之心联合由楚航、罗若天发起的ArXivWeeklyRadiostation，精选每周NLP、CV、ML领域各10篇重要论文，本周详情…
Code2vec用于学习代码的分布式表示的神经网络。这是模型中描述的正式实现：，，和，“code2vec：学习代码的分布式表示形式”，POPL'20192018年10月-该论文被接受！2019年4月-演讲视频可。2019年7月-添加tf.keras模型实现（请参见）。可以在上
code2vec是发表在POPL2019上的论文：Alon,Uri,MeitalZilberstein,OmerLevy,andEranYahav."code2vec:Learningdistributedrepresentationsofcode."ProceedingsoftheACMonProgrammingLanguages3,no.POPL(2019):1-29.发表以来也确实受到了很多关注，例如ASE2019上就至少有两篇论文做的是..
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但这也意味着我们可以自由使用任何可用的嵌入模型。.在这个实验中，我们将研究三种可能可行的候选方案：code2vec、glow和spaCy。.code2vec是一个神经模型，可以学习与源代码相关的类比。.该模型是在Java代码数据库上训练的，但是你可以将其应用于任何代码...
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