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这篇文章是我研究生阶段入学期间学习所记，主要供自己使用，结合了论文原作，中间借鉴的一些b站的视频以及他人博客的解释，会在文章末尾贴出链接。目录COCO数据集的介绍COCO数据集标注格式COCO数据集的介绍COCO数据集是微软公司出资...
COCO数据集现在有3种标注类型：objectinstances（目标实例）,objectkeypoints（目标上的关键点）,和imagecaptions（看图说话），使用JSON文件存储。网上已有很多优秀的文章来介绍每种标注的json文件的内容和格式，本文主要是对以后将要用到的objectinstances（目标实例）的标注文件进行总结，便于后续的将...
简单与PASCALVOC数据集对比下图是官方介绍论文中统计的对比图，通过对比很明显，不仅类别更多，每个类别标注的目标也更多。如果想进一步了解该数据集，可以去阅读下官方的介绍论文：MicrosoftCOCO:CommonObjectsinContexthttps://arxiv.org
出处：CVPR2015Motivation本文描述了MSCoco标题数据集及评估服务器（MicrosoftCOCOCaptiondatasetandevaluationserver），最终生成了超过330,000带标题的images。训练集和验证集找了5个人力来标注，并且为了验证标注预测的一致性...
本篇博客主要以介绍MSCOCO数据集为目标，分为2个部分：COCO介绍，数据集分类和COCO展示。本人主要下载了其2014年版本的数据，一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation的像素精确位置+boundingbox...
因为COCO的数据集难。COCO到底多难，可以对比常见的三个objectdetection的数据集：PASCALVOC、MSCOCO还有ImageNetDet。截止到2017.6.15，PASCALVOC2012test的单模型mAP第一是MSRA的DeformConv(87.1%)，COCOtest-std的单...
关于数据集的划分，COCO的论文里是这么说的，The2014releasecontains82,783training,40,504validation,and40,775testingimages(approximately1/2train,1/4val,and/4test).Therearenearly270ksegmentedpeopleandatotalof886ksegmentedobjectinstancesin…
COCO数据集中的小目标数量占比更多关于数据集的划分，COCO的论文里是这么说的，The2014releasecontains82,783training,40,504validation,and40,775testingimages(approximately1/2train,1/4val,and/4test).
VOC数据集介绍.。.VOC也是一个目标检测数据集，但规模要比COCO数据集小的多。.在目标检测论文中我们通常用VOC2007和VOC2012。.和COCO数据集一样，VOC2007和VOC2012都分为train、val、test三个子集，共有20个类。.对VOC2007，train、val、test三个子集都提供了groundtruth。.…
相对其他计算机视觉任务，目标检测算法的数据格式更为复杂。为了对数据进行统一的处理，目标检测数据一般都会做成VOC或者COCO的格式。VOC和COCO都是既支持检测也支持分割的数据格式，本文主要分析PASCALVOC和COCO数据集中物体识别相关的内容，并学习如何制作自己的数据集。
这篇文章是我研究生阶段入学期间学习所记，主要供自己使用，结合了论文原作，中间借鉴的一些b站的视频以及他人博客的解释，会在文章末尾贴出链接。目录COCO数据集的介绍COCO数据集标注格式COCO数据集的介绍COCO数据集是微软公司出资...
COCO数据集现在有3种标注类型：objectinstances（目标实例）,objectkeypoints（目标上的关键点）,和imagecaptions（看图说话），使用JSON文件存储。网上已有很多优秀的文章来介绍每种标注的json文件的内容和格式，本文主要是对以后将要用到的objectinstances（目标实例）的标注文件进行总结，便于后续的将...
简单与PASCALVOC数据集对比下图是官方介绍论文中统计的对比图，通过对比很明显，不仅类别更多，每个类别标注的目标也更多。如果想进一步了解该数据集，可以去阅读下官方的介绍论文：MicrosoftCOCO:CommonObjectsinContexthttps://arxiv.org
出处：CVPR2015Motivation本文描述了MSCoco标题数据集及评估服务器（MicrosoftCOCOCaptiondatasetandevaluationserver），最终生成了超过330,000带标题的images。训练集和验证集找了5个人力来标注，并且为了验证标注预测的一致性...
本篇博客主要以介绍MSCOCO数据集为目标，分为2个部分：COCO介绍，数据集分类和COCO展示。本人主要下载了其2014年版本的数据，一共有20G左右的图片和500M左右的标签文件。标签文件标记了每个segmentation的像素精确位置+boundingbox...
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COCO数据集中的小目标数量占比更多关于数据集的划分，COCO的论文里是这么说的，The2014releasecontains82,783training,40,504validation,and40,775testingimages(approximately1/2train,1/4val,and/4test).
VOC数据集介绍.。.VOC也是一个目标检测数据集，但规模要比COCO数据集小的多。.在目标检测论文中我们通常用VOC2007和VOC2012。.和COCO数据集一样，VOC2007和VOC2012都分为train、val、test三个子集，共有20个类。.对VOC2007，train、val、test三个子集都提供了groundtruth。.…
相对其他计算机视觉任务，目标检测算法的数据格式更为复杂。为了对数据进行统一的处理，目标检测数据一般都会做成VOC或者COCO的格式。VOC和COCO都是既支持检测也支持分割的数据格式，本文主要分析PASCALVOC和COCO数据集中物体识别相关的内容，并学习如何制作自己的数据集。
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