实例目标的分布COCO数据集中的小目标数量占比更多关于数据集的划分,COCO的论文里是这么说的,The2014releasecontains82,783training,40,504validation,and40,775testingimages(approximately1/2train,1/4val,and/4test).
COCO通过大量使用AmazonMechanicalTurk来收集数据。COCO数据集现在有3种标注类型:objectinstances(目标实例),objectkeypoints(目标上的关键点),和imagecaptions(看图说话),使用JSON文件存储。比如…
从检测系列论文的历史数据来看,COCOtest-dev和minival5k上的性能相差不多,甚至有时更高,所以可以认为其在test-dev上可能达到51+。.正如上面的答案所说,这种比较不公平,比如TridentNet用的是R-101而不是X-101啦,比CascadeR-CNN没有用syncBN,比如MaskRCNN和...
Dataset之COCO数据集:COCO数据集的简介、安装、使用方法之详细攻略目录COCO数据集的简介0、COCO数据集的80个类别—YoloV3算法采用的数据集1、COCO数据集的意义2、COCO数据集的特点3、数据集的大小和版本COCO数据集的下载1...
数据库下载.MSRA-TD500.paper:DetectingTextsofArbitraryOrientationsinNaturalImages.数据库下载.CASIA_Multilingual.paper:AHybridApproachtoDetectandLocalizeTextsinNaturalSceneImages.数据库下载.IIIT5K-Word.paper:SceneTextRecognitionusingHigherOrderLanguagePriors.
Implementedin4codelibraries.ThispaperdescribestheCOCO-Textdataset.Inrecentyearslarge-scaledatasetslikeSUNandImagenetdrovetheadvancementofsceneunderstandingandobjectrecognition...
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