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Keywords:Trafficsignrecognition,HSVmodel,CNN,Autonomousdriving基于CNN和HSV模型的交通标志识别研究（英文）占子奇刘兵霍彬（东风日产技术中心，广州510800）【摘要】基于HSV颜间模型和卷积神经网络（CNN），建立了实现交通标志识别（TSR）的完整过程...
R-CNN是现代目标检测识别的开山之作，其意义不言而喻，但是面对枯燥的论文，我想很多同学都不能理解到位。这里我想通过自己的阅读与理解帮助大家更加深刻的理解。结构框架与训练过程在讲框架结构之前，先跟大家提一提R-CNN的创新点。1.采用CNN网络提取图像特征，从经验驱动的人造特征…
在经典的CNN基础上，大家都会根据自己的算法和结构作出一些改进。.个人认为比较好看的CNN结构图：.AndrejKarpathy大神主页（AndrejKarpathyAcademicWebsite）贴出了部分论文的图：.Large-ScaleVideoClassificationwithConvolutionalNeuralNetworkspaper里横向类似Alexnet的图以及...
【深度学习计算机视觉FasterR-CNN】PaperReviewFasterRCNNforRealtimeObject（英文）帅帅家的人工智障2.5万播放·88弹幕
8总结与展望21致谢21参考文献21基于CNN的英文字符识别系统的设计与实现1绪论1.1研究背景及意义生活中，纸质版文档不方便携带且易丢失，利用文字识别技术将其转换为数字信息存储在电脑，存储空间占比小，有即时取用的优点。
强调了residuallearning（残差学习）和batchnormalization（批量标准化）在图像复原中相辅相成的作用，可以在较深的网络的条件下，依然能带来快的收敛和好的性能。.文章提出DnCNN，在高斯去噪问题下，用单模型应对不同程度的高斯噪音；甚至可以用单模型应对高斯...
深度学习论文集锦（中英文对照）：图像分类、物体识别等.【新智元导读】Github用户SnailTyan在他构建的“深度学习论文翻译”库中，提供了图像识别、对象检测和OCR等经典DL论文的全文翻译，除了英文原版、中文译文，还有中英文对照版。.最新的MobileNetV2即将...
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