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作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，H…
CNN相关NetworkInNetwork膨胀卷积-MULTI-SCALECONTEXTAGGREGATIONBYDILATEDCONVOLUTIONS如何理解空洞卷积（dilatedconvolution）？RethinkingAtrousConvolutionforSemanticImageSegmentationUnde…
影响到CNN起源的相关研究是有关视觉皮层的，其中较著名的是Hubel和Wiesel1968年做出的工作。在这项工作前，人们已经对这个领域有一些了解。我将他们罗列出来。首先我们人类的大脑有的神经元，每个神经元上有1000个轴突，也就是说有个神经连接。
以下内容是CSDN社区关于CNN相关论文（包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括rcnn家族，yolo家族等经典目标检测论文下载相关内容，如果想了解更多关于下载资源悬赏专区社区其他内容，请访问CSDN社区。
二、论文相关工作在目标检测中，提取出图像中有效特征是最关键的一步工作。在R-CNN提出之前近十年时间里，SHIFT和HOG特征是各种视觉任务的基础。但是SIFT和HOG是块方向直方图(blockwiseorientationhistograms)，一种类似大脑初级皮层V1层复杂细胞...
CNN相关论文（包括ResNet，GoogleNet，R-CNN，YOLO，SSD，可视化等），包括resnet论文更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.近年来，由于在固定工作流中捕获活动的过程方法被认为是不灵活的，因此声明性过程语在逐渐普及。
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