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论文写作指导：请加QQ2784176836摘要：本文主要分析CNN媒体在传统媒体的推广上，开设新的交互媒体平台“ireport”。“ireport”栏目借助传统电视媒体，为传统报道新闻视角上打开了新的形式。
字符级CNN的论文：Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification本文参与腾讯云自媒体分享计划，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。展开阅读全文
从CNN事件看美国媒体对华报道的根源和形成原因.张天培.【摘要】：本文通过CNN事件始末试图从政治经济背景、宣传模式以及美国媒体自身特点三个方面来分析美国媒体对华报道的根源和形成原因,并在以上分析的基础之上,对我国当前的媒体现状进行...
PPC_RNN+CNN：结合了RNN和CNN的谣言检测模型，通过谣言传播路径上的用户特性，学习到了谣言的表示...这篇论文好像是第一篇将图神经网络应用到社交媒体谣言检测的论文。摘要摘要中，有几个关键性的词，有助于我们从全局了解这篇paper的内容...
如果最初没有什么特别的偏好，可以使用AppleNews或者GoogleNews这类聚合平台，针对同一新闻，不同立场的媒体的标题就有明显的倾向，对比，颇有益处。.在你不了解各类媒体的立场时，只关注CNN一家媒体显然不利于你了解真正的新闻事实。.从头到尾都...
CNN、《泰晤士报》和澳大利亚广播公司等其他一些西方主流媒体,也众口一词地将加泰罗尼亚行为定性为“暴力行动”,并声称“民主国家绝不...
新智元原创作者：谢源、王超、朱茂华、李双辰、刘浏【新智元导读】计算机体系结构顶级会议ISCA2016日前召开，神经网络和深度学习成为热点。新智元整理了ISCA2016神经网络相关论文（包括本届会议最高得分论文），并邀美国加州大学圣塔芭芭拉分校谢源教授课题组神经网络架构研究团队的博士…
Howmuchpositioninformationdoconvolutionalneuralnetworksencode?今天要分享的是一篇ICLR2020的spotlight，文章探究了CNN中所编码的绝对位置信息。一、概述CNN提取的特征中是否包含绝对位置信息？这是个…
在这篇论文中，作者将Regionproposal和CNNs结合起来，所以该方法被称为R-CNN：RegionswithCNNfeatures。我们也把R-CNN效果跟OverFeat比较了下（OverFeat是R-CNN之前目标检测性能最好算法），结果发现R-CNN在200类ILSVRC2013检测数据集上的性能明显优…
CNN官网2018年平昌冬奥会的相关报道进一步证实:奥运政治化是一些西方媒体的惯用手段之一。(4)突发事件考验应对能力。平昌冬奥会前夕,流感爆发、病毒袭击,这些突发事件考验着各国媒体的应对能力,既不能避而不报,又不能报道过度,掌握报道尺度尤为
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