影响到CNN起源的相关研究是有关视觉皮层的,其中较著名的是Hubel和Wiesel1968年做出的工作。在这项工作前,人们已经对这个领域有一些了解。我将他们罗列出来。首先我们人类的大脑有的神经元,每个神经元上有1000个轴突,也就是说有个神经连接。
基于CNN的目标算法研究.【摘要】:长期以来,视觉目标技术一直是计算机视觉领域的一个热门的研究点,其广泛应用于视频监控、驾驶辅助、人机交互等场景。.随着国家“平安城市”、“3111工程”等项目的提出,除了对安防监控设备的需求大增,同时获得...
本文对CNN、Transformer和MLP进行公平对比,并提出了两种使用卷积和Transformer模块的混合模型:Hybrid-MS-S+在63M参数和12.3GFLOPS下实现了83.9%的top-1准确率,代码将开源!注:文末附【视觉Transform…
当前位置:主页>硕博论文>医学硕士论文>面向动力下肢假肢运动意图识别的改进CNN深度学习方法研究发布时间:2021-11-0304:18
基于CNN和迁移学习的室外天气图像分类研究与应用.米俊桦.【摘要】:及时且准确的天气信息有助于自动驾驶、智能监控、智慧交通等智能系统做出最优的决策。.本文将研究如何从单张图像中获取当前环境的天气信息,这一研究领域被称作天气图像分类。.目前...
本周论文主要包括ICCV2021获奖论文等研究。目录:RevitalizingCNNAttentionsviaTransformersinSelf-SupervisedVisualRepresentationLearningPixel-PerfectStructure-from-MotionwithFeaturemetric…
ScoringR-CNN论文解读作者|文永亮研究方向|目标检测、GAN推荐理由:本文解读的是一篇发表于CVPR2019的paper,来自华科和地平线,文章提出了MaskScoringR-CNN的框架是对MaskR-CNN的改进,简单地来说就是给MaskR-CNN添加打分...
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ScoringR-CNN论文解读作者|文永亮研究方向|目标检测、GAN推荐理由:本文解读的是一篇发表于CVPR2019的paper,来自华科和地平线,文章提出了MaskScoringR-CNN的框架是对MaskR-CNN的改进,简单地来说就是给MaskR-CNN添加打分...