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作为深度学习的代表算法之一，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）在计算机视觉、分类等领域上，都取得了当前最好的效果。卷积神经网络的前世今生卷积神经网络的发展，最早可以追溯到1962年，Hub…
作者：AmusiDate：2020-08-08来源：CVer微信公众号链接：ICCV引用量最高的10篇论文！何恺明两篇一作论文：MaskR-CNN和PReLU，Facebook占据四席！前言前两天，Amusi整理了CVPR引用量最高的10篇论文，详见：…
介绍了ImageNet数据集和比赛，列出ImageNet部分的历年结果和相关CNNImageNet是一个超过15million的图像数据集，大约有22,000类。是由李飞飞团队从2007年开始，耗费大量人力，通过各种方式（网络抓取，人工标注，亚马逊众包平台）收集制作...
哈哈遇到一个好适合回答的问题。你问为什么看到现在很多的模型都是在这几个上面修改的，基础模型的演进方案Bolei讲的非常清楚，我从我在工业界一年多的角度补充几点，有下面几个原因1.那是因为你看到的大部分是公开的论文，公开的论文需要一个标准的baseline及在baseline上改进的比较，因…
Point-VoxelCNNforEfficient3DDeepLearning本文介绍一篇NIPS2019里面关于点云识别的文章。论文代码1.问题目前的点云处理框架主要分为两大类Voxel-basedPoint-basedPointNet的问世，极大地促进了Point-based类方法的发展。因为voxel类方法的缺陷很难解决，内存需求太大。
中国排名第二，提交411篇论文，比美国要少1020篇。英国位列第三，为268篇。在被接收论文最多的22位学者中，华人占了8位...是通过替换CNN中...
这些论文在被ICLR接收之后持续得到讨论，包括提出新的Adam变体算法，处理球面图像的问题的球形CNN，learningtolearn框架的持续性适应问题等。本文带来详细解读。在新智元微信对话页面回复【ICLR最佳论文】，下载3篇ICLR2018bestpaper。
在这篇论文中，作者将Regionproposal和CNNs结合起来，所以该方法被称为R-CNN：RegionswithCNNfeatures。我们也把R-CNN效果跟OverFeat比较了下（OverFeat是R-CNN之前目标检测性能最好算法），结果发现R-CNN在200类ILSVRC2013检测数据集上的性能明显优…
今天，ICLR官网公布了ICLR2018的最佳论文，一共三篇。这些论文在被ICLR接收之后持续得到讨论，包括提出新的Adam变体算法，处理球面图像的问题的球形CNN，learningtolearn框架的持续性适应问题等。本文带来详细解读。
OrientedR-CNN论文和代码下载后台回复：OR，即可下载上述论文和代码后台回复：ICCV2021，即可下载ICCV2021论文和代码开源的论文合集后台回复：CVPR2021，即可下载CVPR2021论文和代码开源的论文合集CVer-目标检测交流群成立
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