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本文主要是尽自己的能力尝试对ICLR2018的论文SphericalCNNs进行解读，鉴于文章中出现了大量群论的概念，本文首先对作者T.S.Cohen将群论应用于图像识别方面上的一篇早期论文GroupEquivariantConvolutionalNe…
本文是《sphericalCNNs论文解读》的第三部分，对作者T.S.Cohen的ICLR2018论文SphericalCNNs进行解读。下面拟分成三部分进行展开：文章的出发点及要解决的问题、文章的具体思路、实验部分、文章的贡献总结。
本文是《sphericalCNNs论文解读》的第二部分，对作者T.S.Cohen的早期论文EquivariantConvolutionalNetworks进行分析。下面拟分成三部分进行展开：文章的出发点及要解决的问题、文章的具体思路、实验部分、文…
之前通过三篇文章简单介绍了机器学习常用的几种经典算法，当然也包括了目前很火的CNNs算法了：kbsc13推荐几篇开源论文，包含人脸、目标检测、分割、去噪、超分辨率等本文推荐本周值得关注的已开源论文，包含图像超分辨率、利用...
【论文阅读】DeepGCNs:CanGCNsGoasDeepasCNNs?1.Introduction2.Methodology2.1图上的表征学习图卷积神经网络（GraphConvolutionalNeuralnetworks,GCNs）用于表征非欧几里得空间（non-Euclidean）的数据。但由于梯度消失问题，GCNs的层数通常不深，感知域范围有限，本文提出了一种训练更深GCNs的方法。
通过类比平面CNN，本文提出一种称之为球面CNN的神经网络，用于检测球面图像上任意旋转的局部模式；本文还展示了球面CNN在三维模型识别和雾化能量回归问题中的计算效率、数值精度和有效…
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NamedEntityRecognitionwithBidirectionalLSTM-CNNs论文翻译及理解摘要1介绍新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚...
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