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语音识别技术学习：CMUSphinxFOROSSwushexu@1632013/121.1Sphinx(S4)介绍S4的架构2.1前端（FrontEnd）2.2知识库（KnowledgeBase）2.2.1声学模型2.2.2词典2.2.3语言学模型2.3器（Decoder）S4的核心类3.1前端（Front...
【WORD格式论文底稿】SPHINX用于汉语连续数字语音识别的研究
李开复..创新工场董事长.245人赞同了该回答.Sphinx是我的博士论文，当时CMU主流团队叫做Angel，Sphinx开始时，就是我一个人做的。.后来，洪小文刚进入博士班，帮着我做，有些code是他写的。.论文里的想法、实验都是我自己做的，但是因为洪小文有贡献...
语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍zouxy09@qq语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。基于语音识别芯片的嵌入式产品也越来越多，如Sensory公司的RSC系列语音识别芯片、Infineon...
横向对比5大开源语音识别工具包，CMUSphinx最佳.目前开源世界里存在多种不同的语音识别工具包，它们为开发者构建应用提供了很大帮助。.这些工具各有哪些优劣？.数据科学公司SiliconValleyDataScience为我们带来了5种流行工具包的深度横向对比。.此前...
语音识别发音词典神器：CMU大学工具.孙琛.语音识别.8人赞同了该文章.最近在研究发音词典的问题，发现了一个非常好用的网站，强烈推荐.查询一个单词的音素序列.下载CMU发音词典，包含134，000单词.生成自己的词典，还可以生成语言模型，太好用了：.You...
选自GitHub作者：KyubyongPark机器之心编译参与：刘晓坤、李泽南自然语言处理（NLP）是人工智能研究中极具挑战的一个分支。随着深度学习等技术的引入，NLP领域正在以前所未有的速度向前发展。但对于初学者来…
由于适合开发，有很多基于它的各种开源程序、教育评测论文。总的来说，从PocketSphinx来入门语音识别是一个不错的选择。缺点相比于Kaldi，使用的是GMM-HMM框架，准确率上可能会差一些；其他杂项处理程序（如pitch提取等等）没有Kaldi多。后续文章
【论文推荐】最新5篇语音识别（ASR）相关论文—音频对抗样本、对抗性语音识别系统、声学模型、序列到序列、口语可理解性矫正【导读】专知内容组整理了最近五篇语音识别（AutomaticSpeechRecognition,ASR）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看!1
语音识别的基础知识与CMUsphinx介绍.语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的技术。.基于语音识别芯片的嵌入式产品也越来越多，如Sensory公司的RSC系列语音识别芯片、Infineon公司的Unispeech和Unilite语音芯片等，这些芯片...
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