发表服务
由于精力有限，只对论文做概要性的翻译，细节见论文原文。Abstract众所周知，学习率是个很重要的超参数，本文描述了一个新方法来设置学习率，叫做周期学习率（cyclicallearningrates，CLR），实践中可以减少对最优学习率和学习率变化策略的尝试。
论文链接论文内容关键在于两点：1.CLR提出了一种在神经网络训练中设置globallearningrates的方法，用来解决手动实验去寻找最优学习率的问题，不需要额外的计算，且通常需要更少的迭代次数。它就是让学习率在迭代过程中周期性变化，而不是固定...
为了突出CLR和SGDR不同于以往的学习率策略，我们将它们归纳为新的学习率策略类别：周期性重启学习率调整策略。.两篇论文都用试验说明了周期性地增加学习率对于模型最终的性能是有帮助的。.它们的共同点似乎也可以说明，具体地学习率增加和减小策略...
论文链接论文内容关键在于两点：1.CLR提出了一种在神经网络训练中设置globallearningrates的方法，用来解决手动实验去寻找最优学习率的问题，不需要额外的计算，且通常需要更少的迭代次数。它就是让学习率在迭代过程中周期性...
本文经授权转载自微信公众号“AI科技评论”作者|陈大鑫昨日，ICLR2021初审结果在官网公布，没有论文拿到满分10分，论文想被接收平均分大概要6分以上。本次ICLR2021一共有3013篇论文提交，其中有856篇论文…
论文：ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations.Lecun在2020的AAAI上表示看好自监督学习，在近两年，self-supervisedlearning的成果也越来越多，如MoCo，CPC等等。.Hinton组的这篇SimCLR，比之前的SOTA方法在InageNet的top1的accuracy上提高了7个百分点，虽然有人说这...
论文中提到一个细节：单纯使用randomcrop其实没什麽效果，要加上colordistortion后才会有显著的效果。这是因为原本的randomcrop切出来的图片在pixelvalue的分布其实相差不大，主要是在scale与offset上的不同，相当不利于CNN的CL，而这两种加上colordistortion后的pixelvalue的分布就会有明显的变化，使得...
SimCLR论文阅读qq_36868451的博客03-1369SimCLR原文链接1.导读：这篇文章通过严密的实验设计，系统的探究出了学习出一个好的对比学习的网络的一些必要因素。在本篇文章中，有以下三点：Dataargumentation数据增强起到了至关重要的作用对比...
通过将数值分配到上述四项评价，所有的参选论文都会产生一个最终评分。考虑到各种因素，分数都是不对称分布的，分别为1、3、6、8。同时，考虑到或许有些审核人员不会给出10，也就是“接受”，这并不意味着论文的质量高低。
在论文中，作者引入了三个比较重要的参数：base_lr（lr的下限）,max_lr（lr的上限）,stepsize（lr处于上升状态时的iters范围）。且在比较后认为三角型函数的线性变化趋势与正余弦函数等曲线变化趋势对CLR政策的实际效果影响并不大，所以选用了三角形函数做退火，如图。
由于精力有限，只对论文做概要性的翻译，细节见论文原文。Abstract众所周知，学习率是个很重要的超参数，本文描述了一个新方法来设置学习率，叫做周期学习率（cyclicallearningrates，CLR），实践中可以减少对最优学习率和学习率变化策略的尝试。
论文链接论文内容关键在于两点：1.CLR提出了一种在神经网络训练中设置globallearningrates的方法，用来解决手动实验去寻找最优学习率的问题，不需要额外的计算，且通常需要更少的迭代次数。它就是让学习率在迭代过程中周期性变化，而不是固定...
为了突出CLR和SGDR不同于以往的学习率策略，我们将它们归纳为新的学习率策略类别：周期性重启学习率调整策略。.两篇论文都用试验说明了周期性地增加学习率对于模型最终的性能是有帮助的。.它们的共同点似乎也可以说明，具体地学习率增加和减小策略...
论文链接论文内容关键在于两点：1.CLR提出了一种在神经网络训练中设置globallearningrates的方法，用来解决手动实验去寻找最优学习率的问题，不需要额外的计算，且通常需要更少的迭代次数。它就是让学习率在迭代过程中周期性...
本文经授权转载自微信公众号“AI科技评论”作者|陈大鑫昨日，ICLR2021初审结果在官网公布，没有论文拿到满分10分，论文想被接收平均分大概要6分以上。本次ICLR2021一共有3013篇论文提交，其中有856篇论文…
论文：ASimpleFrameworkforContrastiveLearningofVisualRepresentations.Lecun在2020的AAAI上表示看好自监督学习，在近两年，self-supervisedlearning的成果也越来越多，如MoCo，CPC等等。.Hinton组的这篇SimCLR，比之前的SOTA方法在InageNet的top1的accuracy上提高了7个百分点，虽然有人说这...
论文中提到一个细节：单纯使用randomcrop其实没什麽效果，要加上colordistortion后才会有显著的效果。这是因为原本的randomcrop切出来的图片在pixelvalue的分布其实相差不大，主要是在scale与offset上的不同，相当不利于CNN的CL，而这两种加上colordistortion后的pixelvalue的分布就会有明显的变化，使得...
SimCLR论文阅读qq_36868451的博客03-1369SimCLR原文链接1.导读：这篇文章通过严密的实验设计，系统的探究出了学习出一个好的对比学习的网络的一些必要因素。在本篇文章中，有以下三点：Dataargumentation数据增强起到了至关重要的作用对比...
通过将数值分配到上述四项评价，所有的参选论文都会产生一个最终评分。考虑到各种因素，分数都是不对称分布的，分别为1、3、6、8。同时，考虑到或许有些审核人员不会给出10，也就是“接受”，这并不意味着论文的质量高低。
在论文中，作者引入了三个比较重要的参数：base_lr（lr的下限）,max_lr（lr的上限）,stepsize（lr处于上升状态时的iters范围）。且在比较后认为三角型函数的线性变化趋势与正余弦函数等曲线变化趋势对CLR政策的实际效果影响并不大，所以选用了三角形函数做退火，如图。
发表服务