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CLIP的基本算法原理相对比较简单，为了对image和text建立联系，首先分别对image和text进行特征提取，image特征提取的backbone可以是resnet系列模型也可以是VIT系列模型，text特征提取目前一般采用bert模型，特征提取之后，由于做了normalize，直接相乘来计算余弦距离...
在这篇论文中，研究者利用OpenAI最近推出的CLIP（ContrastiveLanguage-ImagePre-training）模型来支持基于文本的直观语义图像操作，既不限于预设的操作方向，也不需要额外的手工工作来发现新的control。
CLIP模型根据输入的文本，召回相关的图片，但它存在一个问题是过度注重图片中的文本而非语义，例如当输入为cat（猫）时，把图片中包含cat相似文本的图片排序更高。.下面这个有小猫的图片反而获得更低的排序。.可以看出搜索词和图像之间的相似性包括两...
感觉也是可以期待一下后续论文，具体是怎么做的。DALLE采样生成512个图片会用CLIP模型做rerank，CLIP给了论文和模型forward的代码，具体来说是在网上收集了4亿的图文对，然后在超大batch内做基于图文表征的对比学习。
OpenAI同时发布了两个连接文本与图像的神经网络，DALL·E可以基于文本直接生成图像，CLIP能够完成图像与文本类别的匹配。CLIP输入图片，输出文本描述。正因为是描述，所以可以在各种图像分类任务上进行zero-shot。模型架构分为两部分，图像...
OpenAI推出CLIP：连接文本与图像，Cover所有视觉分类任务.2020年，通用模型产生了经济价值，特别是GPT-3，它的出现证明了大型语言模型具有惊人的语言能力，并且在执行其他任务方面也毫不逊色。.2021年，OpenAI联合创始人IlyaSutskever预测语言模型会转向视觉领域...
TheCLIP(ContrastiveLanguage-ImagePre-training),animage-languagepre-trainingmodel,hasdemonstratedthepowerofvisualconceptslearningfromwebcollectedimage-textdatasets.Inthispaper,weproposeaCLIP4ClipmodeltotransfertheknowledgeoftheCLIPmodeltovideo-languageretrievalinanend-to-endmanner.
Multimodal——看图说话（ImageCaption）任务的论文笔记（一）评价指标和NIC模型.看图说话（ImageCaption）任务是结合CV和NLP两个领域的一种比较综合的任务，ImageCaption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。.这项任务要求模型可以识别...
修图动口不动手，有人把StyleGAN和CLIP组了个CP，能听懂修图指令那种.机器之心报道.编辑：张倩、蛋酱.「求帮忙把背景P成五彩斑斓的黑，可以吗？.」.有人认为，自然语言将是软件的下一代接口：你有什么需求，「告诉」它就行了，剩下的不用你管。.这种...
NLP新秀prompt跨界出圈，清华刘知远最新论文将它应用到VLM图像端.NLP的新秀prompt，最近着实有点火。.还跨界火到了VLM（Visual-Languagemodel,视觉语言模型）。.像OpenAI的CLIP，和南洋理工大学的CoOp都用了这种思路。.现在，清华副教授刘知远团队最新发布的视觉语言...
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