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CIFAR-10/CIFAR-100数据集解析觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~参考文献CIFAR-10/CIFAR-100数据集CIFAR-10和CIFAR-100被标记为8000万个微小图像数据集的子集。他们由AlexKrizhevsky，VinodNair和GeoffreyHinton收集。
最近更新论文里引用的若干arxiv上预发表、最后被ICLR接收的若干文章的bibtex信息，发现这些文章都出现了同一个问题，即最终发表后，arxiv链接的自动bibtex就失效了，无法，后来神奇地发现可以在上面的链接里面按照年份检索当年ICLR的所有...
这是深度学习课程的第二个实验，实验的主要内容是卷积神经网络，要求实现AlexNet。但是AlexNet的输入不符合Cifar-10数据集，因此这里将参数更改了一下，但网络结构没有变，还是五层卷积，三层全连接。虽然对于32X32这么小的图片，用…
ResNet残差网络论文总结2015ResNetResnet受VGG的设计启发做baseline：卷积层多为3x3filter，相同output形状的层有相同个数滤波器，如果特征图变为一半大小，滤波器个数加倍（为了保存layer的时间复杂性）
Deeplearningalgorithmsfordiscriminantautoencoding.Inthispaper,anewfamilyofAutoencoders(AE)fordimensionalityreductionaswellasclassdiscriminationisproposed,usingvariousclassseparatingmethodswhichcauseatranslationofthereconstructeddata…
原标题：机器学习必读TOP100论文清单：高引用、分类全、覆盖面广丨GitHub21.4k星...使用这种方法，可以在MNIST，CIFAR10，SVHN上达到很好的半监督...
•CIFAR10andCIFAR100(Krizhevsky&Hinton,2009):twosmall-scalelabeleddatasetscomposedof32×32imageswith10and100classesrespectively引用论文AlexanderAAlemi,IanFischer,JoshuaVDillon,andKevinMurphy.
Model.作者基于MobileNetV3的结构，设计了GhostNet，需要注意的是中间的SE位置、放缩比例与MobileNet稍有不同，作者也是经过很多的实验呀（这里提一下论文好多次引用Table1都引用成了Table7，CVPR最终稿应该有改）.可以看到具体实现时用了两次卷积，第一次卷积生成...
BCNN:BinaryComplexNeuralNetwork.Binarizedneuralnetworks,orBNNs,showgreatpromiseinedge-sideapplicationswithresourcelimitedhardware,butraisetheconcernsofreducedaccuracy.Motivatedbythecomplexneuralnetworks,inthispaperweintroducecomplexrepresentationintotheBNNsandproposeBinarycomplexneuralnetwork--a...
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这是深度学习课程的第二个实验，实验的主要内容是卷积神经网络，要求实现AlexNet。但是AlexNet的输入不符合Cifar-10数据集，因此这里将参数更改了一下，但网络结构没有变，还是五层卷积，三层全连接。虽然对于32X32这么小的图片，用…
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Model.作者基于MobileNetV3的结构，设计了GhostNet，需要注意的是中间的SE位置、放缩比例与MobileNet稍有不同，作者也是经过很多的实验呀（这里提一下论文好多次引用Table1都引用成了Table7，CVPR最终稿应该有改）.可以看到具体实现时用了两次卷积，第一次卷积生成...
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