发表服务
毕业论文：不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究.西南交通大学博士学位论文不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究姓名：田俊峰申请学位级别：博士专业：交通运输规划与管理指导教师：蒲云20050901西南交通大学博士研究生学位论文...
辽宁科技大学本科生毕业设计（论文）粒子群优化算法的流程如图2.1所示图2.1基本粒子群算法流程图2.4全局模型与局部模型在2.2描述的算法中，粒子的行为是受自身最优pbest和全局最优gbest的影响，这种版本称为全局版本PSO算法，如图2.2所示。
另外在利用现代优化算法(如:遗传算法、神经网络方法、模拟退火等)对简单TSP的求解取得了一定成果。蔡延光等应用模拟退火法针对满载问题进行了求解。总体来说，目前我国对车辆调度问题的理论研究仍相对薄弱，需要进一步研究。
4.10.2鱼群算法函数优化MATLAB主程序代码：五、优化算法相关著作[1]张永礼,董志良,安海岗.神经网络优化算法在技术经济领域中的应用[M].冶金工业出版社,2015.[2]李子辉.基于智能优化算法的复杂车间调度问题研究[M].信息工程与自动化学…
模拟退火算法求解TSP问题-毕业(学术)论文设计.doc,PAGEl摘要旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为HYPERLINK"/view/614849.htm"\t"_blank"旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。TSP问题是一个...
博士毕业论文—《面向节能的生产车间调度模型及其智能优化算法研究》摘要第1-7页Abstract第7-19页第1章绪论第19-33页1.1研究背景与意义第19-20页
毕业论文CMA盲均衡算法研究.CMA盲均衡算法研究摘要盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。.自它出现后，就得到广泛的关注，并在许多领域中得到应用...
硕士毕业论文—《基于粒子群优化算法求解车辆调度问题》摘要第1-6页Abstract第6-7页目录第7-10页第一章绪论第10-17页·论文的研究背景及意义
这些模型的核心是计算L1优化问题。ADMM算法是针对分布式凸规划问题的一种简单有效的算法。因此，可以利用ADMM算法对这些稀疏表示模型进行求解。本文以利用ADMM算法求解稀疏表示模型为目标，对ADMM算法和几种稀疏表示模型进行了初步的探讨。
组合优化算法系列：现代优化算法（一）：模拟退火算法及应用举例现代优化算法（二）：遗传算法及应用举例现代优化算法(三）：禁忌搜索算法现代优化算法（四）：改进的遗传算法现代优化算法（五）：蚁群算法现代优化算法是80年代初兴起的启发式算法。
毕业论文：不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究.西南交通大学博士学位论文不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究姓名：田俊峰申请学位级别：博士专业：交通运输规划与管理指导教师：蒲云20050901西南交通大学博士研究生学位论文...
辽宁科技大学本科生毕业设计（论文）粒子群优化算法的流程如图2.1所示图2.1基本粒子群算法流程图2.4全局模型与局部模型在2.2描述的算法中，粒子的行为是受自身最优pbest和全局最优gbest的影响，这种版本称为全局版本PSO算法，如图2.2所示。
另外在利用现代优化算法(如:遗传算法、神经网络方法、模拟退火等)对简单TSP的求解取得了一定成果。蔡延光等应用模拟退火法针对满载问题进行了求解。总体来说，目前我国对车辆调度问题的理论研究仍相对薄弱，需要进一步研究。
4.10.2鱼群算法函数优化MATLAB主程序代码：五、优化算法相关著作[1]张永礼,董志良,安海岗.神经网络优化算法在技术经济领域中的应用[M].冶金工业出版社,2015.[2]李子辉.基于智能优化算法的复杂车间调度问题研究[M].信息工程与自动化学…
模拟退火算法求解TSP问题-毕业(学术)论文设计.doc,PAGEl摘要旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为HYPERLINK"/view/614849.htm"\t"_blank"旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。TSP问题是一个...
博士毕业论文—《面向节能的生产车间调度模型及其智能优化算法研究》摘要第1-7页Abstract第7-19页第1章绪论第19-33页1.1研究背景与意义第19-20页
毕业论文CMA盲均衡算法研究.CMA盲均衡算法研究摘要盲均衡是一种新兴的自适应均衡技术，它不需要参考输入的训练序列来维持正常工作，仅依据接收序列本身的先验信息来均衡信道特性。.自它出现后，就得到广泛的关注，并在许多领域中得到应用...
硕士毕业论文—《基于粒子群优化算法求解车辆调度问题》摘要第1-6页Abstract第6-7页目录第7-10页第一章绪论第10-17页·论文的研究背景及意义
这些模型的核心是计算L1优化问题。ADMM算法是针对分布式凸规划问题的一种简单有效的算法。因此，可以利用ADMM算法对这些稀疏表示模型进行求解。本文以利用ADMM算法求解稀疏表示模型为目标，对ADMM算法和几种稀疏表示模型进行了初步的探讨。
组合优化算法系列：现代优化算法（一）：模拟退火算法及应用举例现代优化算法（二）：遗传算法及应用举例现代优化算法(三）：禁忌搜索算法现代优化算法（四）：改进的遗传算法现代优化算法（五）：蚁群算法现代优化算法是80年代初兴起的启发式算法。
发表服务