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该论文采用数值模拟，研究了惯性布朗马达在对称周期势阱中多次流反转及扩散增强。论文题目：Multiplecurrentreversalsanddiffusionenhancementinasymmetricalperiodicpotential。相关结果已被《Chaos》正式录用，拟于近期发表。欢迎各位
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其背后的思想是向量每一维（或者说每一个神经元）在各个时间步t之间应当保持性，这样可以增强内部神经元的可解释性，而现有的矩阵相乘这是通过全连接联系和,这样隐状态h下一时刻的每一个神经元除了和自身关联，还会和其它神经元都有权重关联，导致"chaos".
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