现在我们遇到样本不均衡的问题,假如我们的正样本只有100条,而负样本可能有1W条。如果不采取任何策略,那么我们就是使用这1.01W条样本去训练模型。从数据层面解决样本不均衡的问题核心是通过人为控制正负样本的比例,分成欠采样和过采样两种。2.1
由于论文作者中有ResNet提出者何恺明博士的名字,我们也不意外地发现,ResNet的成果在RetinaNet中得到了运用。ResNet的部分高水平地提取图像中的特征,而在附加网络中实现了样本不平衡的调节。图一,上图展示了单阶段网络RetinaNet的架构。
两届CVPR最佳论文得主何恺明新作:应对样本的不平衡分布,刷新密集物体检测表现上限.雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论按:CV大牛何恺明在...
两届CVPR最佳论文得主何恺明新作:应对样本的不平衡分布,刷新密集物体检测表现上限琴瑟2017-08-221378浏览量简介:雷锋网AI科技评论按:CV大牛何恺明在Facebook人工智能实验室的新作,一起来围观...
基于生成对抗网络的结构化数据不平衡分类——以在线支付风险预测为例1.2研究思路1.2.1传统不平衡分类存在的问题传统的数据层面的解决不平衡分类的方法,通过过采样、欠采样等手段改变数据各类别的样本数量,使数据变为平衡数据集。.对数据进行重复...
【毕业论文】不平衡数据集上的文本分类特征选择新方法,不平衡数据集,数据集不平衡处理,svm不平衡数据集,不平衡数据集二分类,文本分类数据集,文本数据集,中文文本分类数据集,文本数据集预处理,文本检测数据集
浅谈我国FDI分布不平衡问题研究_财政金融论文.摘要:随着经济全球化进程的不断加深和中国改革开放的全面深化,外商直接投资以空前的规模进入我国。.但是进入我国的FDI在区位分布上存在着极大的不平衡。.东部沿海地区是跨国公司的主要集聚地,虽然近...
本科毕业设计(论文)说明书基于损失函数的不平衡分类问题的研究学院计算机学院...具有不平衡类分布的数据集在许多实际应用中是很常见的,很多学者的研究实验反映不平衡数据会令大多数已知分类器的性能下降,因此在诸多实际应用...
⑶避免统计错误:对照,均衡,随即,重复。计量-计数、绝对值-相对值、专一指标—综合指标的转换。盲判与非盲判。技术资料直接概率法与卡方检验;多组资料与两组资料;等...
汕头市城市化进程中存在的问题与对策研究(1)_工商管理毕业论文范文摘要:改革开放以来,汕头的城市化进程逐渐加快,但与珠江三角洲比较,汕头的城市化仍显得迟缓,主要原因是汕头目前仍存在二元经济突出、城镇分布发展不平衡、工业...
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