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之前我和朋友参加了CCKS机器阅读理解比赛，查资料时发现哈工大崔一鸣、车万翔、刘挺等人提出了一个针对中文的预训练语言模型MacBERT，刷新了众多下游任务的SOTA。.我们在比赛中实测了MacBERT，提分显著，最终在246支参赛队伍中获得了第3。.本文带你了解...
CCKS2018|最佳论文：南京大学提出DSKG，将多层RNN用于知识图谱补全.2018年8月14-17日，主题为「知识计算与语言理解」的2018全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2018）在天津成功举办。.该会议是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度...
Knowledgegraphmodelsworldknowledgeasconcepts,entities,andtherelationshipsbetweenthem,whichhasbeenwidelyusedinmanyreal-worldtasks.CCKS2019heldanevaluationtrackwith6tasksandattractedmorethan1,600teams.
转载来自：中国中文信息学会原文链接：2021年全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2021）征稿通知2021年全国知识图谱与语义计算大会征稿通知（第一轮）FirstCallforFullPapers2021年8月18日…
最佳论文：南京大学提出DSKG，将多层RNN用于知识图谱补全.2018年8月14-17日，主题为「知识计算与语言理解」的2018全国知识图谱与语义计算大会（CCKS2018）在天津成功举办。.该会议是由中国中文信息学会语言与知识计算专委会定期举办的全国年度学术会议...
中文电子病历命名实体识别（ChineseClinicalNamedEntityRecognition,Chinese-CNER）任务目标是从给定的电子病历纯文本文档中识别并抽取出与医学临床相关的实体提及，并将它们归类到预定义的类别。.最近把之前收集整理的一些CNER相关的研究进展放在了github上。.主要...
2021CCKS-生活服务领域知识图谱问答评测任务将于5月15日正式开启报名通道，欢迎进入“CCKS2021...PaperWeekly是一个推荐、解读、讨论、报道人工智能前沿论文成果的学术平台。如果你研究或从事AI领域，欢迎在公众号后台点击...
本文两大看点.1、提出了一种基于临床文本结构(QA-CTS)的问答任务，它统一了不同的特定任务，使数据集共享。.提出了一种将临床命名实体信息集成到预训练语言模型中的有效模型。.2、实验结果表明，由于数据集的共享，QA-CTS任务性能得到了显著改善。.提出...
CCKS学习心得11月打卡挑战W4评论智源社区发消息内行、开放的AI社区视频选集...2020CIKM论文解读：多模态知识图谱+推荐系统Hero丶Zheng2457播放·10弹幕知识图谱实战：构建梦知识图谱...
1达观知识图谱介绍知识图谱是一种描述真实客观实体之间关系的语义网络，该概念由互联网公司google在2012年5月为了增强用户搜索质量和体验首先提出。知识图谱通过实体-关系-实体（如达观数据–研发–知识图谱）或实体-属性-属性值（如达观数据–公司地址–上海）的三元组集合的形式...
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