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论文笔记（二）补充知识之典型相关分析（CCA）.（canonicalcorrelationanalysis）利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。.它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性...
典范对应分析(CCA)在群落结构分析中的应用,典范对应分析,植物群落分析,微生物群落分析,微生物群落结构分析,典范英语对应年级,植物群落分析案例,草本植物群落调查分析,典范和牛津树对应,cca分析
CCACCA（canonicalcorrelationanalysis）典型关联分析，最早提出来是在1936年的一篇文献里，我看的论文《ANewApproachtoCross-ModalMultimediaRetrieval》相当于是其在跨模态检索上的应用，是如何利用跨模态检索通过对文本的查询匹配到最关联的图片。...
要弄明白CCA首先需要理解Pearson系数，可以参见答案：如何理解皮尔逊相关系数（PearsonCorrelationCoefficient）？博客典型相关分析相关资料-统计分析与数据挖掘-博客频道-CSDN.NET详细介绍了一般求解CCA的方法。下面是论文中提到的…
上面提到CCA是将高维的两组数据分别降维到1维，然后用相关系数分析相关性。但是有一个问题是，降维的标准是如何选择的呢？回想下主成分分析PCA，降维的原则是投影方差最大；再回想下线性判别分析LDA，降维的原则是同类的投影方差小，异类间的投影方差大。
CCA典型关联分析CCA的基本原理：CCA从整体上把握两组指标之间的相关关系，首先，在每组变量中寻找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数；然后选取和已经挑选出的这对线性组合不相关的另一对线性组合，并使其相关系数最大，如此下去，直到两组变量的相关性被提…
典型相关分析（CanonicalCorrelationAnalysis）2011年06月17日⁄科研⁄共7443字⁄评论数7⁄被围观1,383阅读+ACMMM2010的一篇优秀学生论文《ANewApproachToCross-ModalMultimediaRetrieval》，其主要方法就是CCA（典型相关分析），
经典相关分析，典型关分析，CCA，CanonicalCorrelationAnalysis，多元变量分析，线性组合，相关系数最大化1.从概率论中相关系数推广而来在概率论中，研究两个变量之间的线性相关情况时，提出了相关系数这个概念。
相关博文•智能•创意•传播——第五届北京邮电大学信息科技国际青年学者数字媒体与设计艺术学院分论坛通知•“群贤荟萃，通达天下”——第五届北京邮电大学信息科技国际青年学者论坛之信息与通信学院主题论坛通知•广东工业大学环境生态工程研究院“2021国际青年学者环境生态秋季...
CCA(canonicalcorrelationanalysis)利用综合变量对之间的相关关系来反映两组指标之间的整体相关性的多元统计分析方法。.它的基本原理是：为了从总体上把握两组指标之间的相关关系，分别在两组变量中提取有代表性的两个综合变量U1和V1（分别为两个变量组中各...
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