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该研究确立了CBCE在塑料晶体中的微观机制，为下一代固态制冷技术铺平了道路。“超越CRISPR”：刘如谦开发新型编辑器2019年10月21日，单碱基编辑技术开创者，Broad研究所刘如谦（DavidR.Liu）教授在Nature杂志发表题为：Search-and-replacegenomeeditingwithoutdouble-strandbreaksordonorDNA的研究论文。
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ColossalbarocaloriceffectsinplasticcrystalsNature(IF49.962)PubDate:2019-03-01,DOI:10.1038/s41586-019-1042-5
在nature,science,cell发表与植物科学相关的文章(33)【16】2019年3月22日，西北大学早期生命与环境创新研究团队张兴亮团队在Science在线发表题为“TheQingjiangbiota—ABurgessShale–typefossilLagerstättefromtheearlyCambrianofSouthChina”的研究论文，首次在国际上公布了该...
针对含有概念漂移问题的增量学习算法研究.【摘要】：随着大数据时代的到来,大规模数据处理和学习成为了学术界研究的焦点,也为工业界设计更优质的应用和服务带来可能。.增量学习通过增量式地学习新数据、更新已有模型的方法实现大规模数据的处理,也...
多种类型的节点和丰富的语义信息给异质图神经网络设计带来了巨大挑战。.专题解读|「知识图谱」领域近期值得读的6篇顶会论文.Paperweekly.01-12.1659.本期内容选编自微信公众号「开放知识图谱」。.CIKM2017论文|Hike:AHybrid…
截至2019年7月20日，中国学者在Cell、Nature、Science三大国际公认最顶尖学术期刊已经发表了100篇论文。按杂志来划分：Cell发表了18篇，Nature发表了45篇，Science发表了37篇；按是否有合作单位划分：其中有45篇文章由的一个通讯单位...
ymrhs（C－FPeo，neoraoeenwinecbcepl（PnetnwsaazdopimPRRL）mtdadtrltnbtehcadHloatyoH）icoanye．hhceiwhirrifilRsl0EFc：heunif...
YangLu,Yiu-mingCheung,YuanYanTang.DynamicWeightedMajorityforIncrementalLearningofImbalancedDataStreamswithConceptDrift.InProceedingsoftheTwenty-SixthInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI-17)
T_ij的元素的值是p(j|i)，即该句子代表关系为i，但被误判为j的概率。动态转移矩阵更有优势，粒度更细。模型主要思想是，使用CNN对实体的描述信息进行特征提取，得到的特征向量作为实体的特征表示，模型的训练目标是使得实体的词向量表示和从描述信息得到的实体特征表示尽可能接近。
该研究确立了CBCE在塑料晶体中的微观机制，为下一代固态制冷技术铺平了道路。“超越CRISPR”：刘如谦开发新型编辑器2019年10月21日，单碱基编辑技术开创者，Broad研究所刘如谦（DavidR.Liu）教授在Nature杂志发表题为：Search-and-replacegenomeeditingwithoutdouble-strandbreaksordonorDNA的研究论文。
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在nature,science,cell发表与植物科学相关的文章(33)【16】2019年3月22日，西北大学早期生命与环境创新研究团队张兴亮团队在Science在线发表题为“TheQingjiangbiota—ABurgessShale–typefossilLagerstättefromtheearlyCambrianofSouthChina”的研究论文，首次在国际上公布了该...
针对含有概念漂移问题的增量学习算法研究.【摘要】：随着大数据时代的到来,大规模数据处理和学习成为了学术界研究的焦点,也为工业界设计更优质的应用和服务带来可能。.增量学习通过增量式地学习新数据、更新已有模型的方法实现大规模数据的处理,也...
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截至2019年7月20日，中国学者在Cell、Nature、Science三大国际公认最顶尖学术期刊已经发表了100篇论文。按杂志来划分：Cell发表了18篇，Nature发表了45篇，Science发表了37篇；按是否有合作单位划分：其中有45篇文章由的一个通讯单位...
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YangLu,Yiu-mingCheung,YuanYanTang.DynamicWeightedMajorityforIncrementalLearningofImbalancedDataStreamswithConceptDrift.InProceedingsoftheTwenty-SixthInternationalJointConferenceonArtificialIntelligence(IJCAI-17)
T_ij的元素的值是p(j|i)，即该句子代表关系为i，但被误判为j的概率。动态转移矩阵更有优势，粒度更细。模型主要思想是，使用CNN对实体的描述信息进行特征提取，得到的特征向量作为实体的特征表示，模型的训练目标是使得实体的词向量表示和从描述信息得到的实体特征表示尽可能接近。
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