比如上表中的分析项d1,预期归属于因子5里,但实际在因子1里。此时就应该移出d1重新分析。(3)其他效度分析判断指标:共同度、相关系数矩阵等如果变量相关性过高,可能会存在共线性问题,区分效度较低等问题;如果相关性太低,则说明变量之间的内在联系比较弱,不适合进行因子分析。
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——问卷研究中出现相关系数0.6-0.7代表了什么?——“同质性测量”在我们使用相关分析的时候,有一个潜在的前提,就是相关中的两个变量是的,是可以被区分的。当相关系数高于0.6,那么我们就会怀疑变量是否具有性和可区分性,即是否可以进行相关分析。
效度分为三种类型:内容效度(FaceValidity)、准则效度(CriterionValidity)和架构效度ConstructValidity)。效度分析有多种方法,其测量结果反映效度的不同方面。常用于调查问卷效度分析的方法主要…
楼里的大家都太棒了!说的话我几乎都听不懂,我会好好研究的!祝正在写论文的同学也顺利!—————————————我做了五个维度和使用行为的相关性分析。问卷的信度效度都过关。结果做出来全都没有相关关系。本来觉得论文字数不够,准备做完相关
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自编问卷的信效度都必须要做检验的,如果效度不高的话,只能说明你的问卷结构设置的不好,你可以看看那些问题导致的效度不高,把这些题目合并到其它相关维度或删除。.已赞过已踩过<.你对这个回答的评价是?.收起.匿名用户.2012-03-23.展开全部.加油...
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