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CapsNet是Hinton大神2017年10月发表在CVPR上的一篇论文所阐述的一种视神经网络模拟模型。本博客将根据这篇论文所传达的一系列针对计算机视觉和深度学习的新颖观点进行集中汇总，详细阐…
转载请注明出处@Holi!CapsNet是Hinton大神2017年10月发表在CVPR上的一篇论文所阐述的一种视神经网络模拟模型。本博客将根据这篇论文所传达的一系列针对计算机视觉和深度学习的新颖观点进行集中汇总，详细阐述。有兴趣可以去看一看这篇...
CapsNetCapsNet的结构示意图如下，一共只有三层网络，CNN+PrimaryCaps+DigitCaps，论文最后的结果可以看到在MNIST数据集上可以媲美很深的卷积神经网络，然而，只是在MNIST上，其他数据集中表现并不好，所以还有许多坑要填。【图】
CapsNet和其他模型相比表现就要好很多。据说，最新的论文降低了45%的错误率，这是压倒性的优势。那现在让我们来看一下CapsNet的具体架构。下面的图是论文里面设计的一个简单的CapsNet网络，只用到了一层胶囊，但是却也很好的展现了CapsNet是如何
CapsNet入门系列之一：胶囊网络背后的直觉.编者按：GeoffreyHinton，深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法的发明人，上个月发表了论文，介绍了全新的胶囊网络模型，以及相应的囊间动态路由算法。.深度学习开发者，Medium知名博主MaxPechyonkin...
【编者按】为了方便大家更全面地学习胶囊网络，近日，国外博主AISummary精心制作了一篇胶囊网络资源汇总，包括论文、博客、视频、代码实现、讨论组、问答等。考虑到其中的部分链接已被论智翻译成中文，因此愿意…
CapsNet介绍CapsNet是Hinton论文提到的一个三层神经网络模型（不包括Reconstruction部分），其中包含两个卷积层和一个“动态路由”层，在深入看模型结构之前，需要了解这里面用到的一些创新性的概念。首先是capsule，为了模仿人类大脑中的微柱体...
在一篇CVPR2021Oral论文中，来自慕尼黑大学、微软亚研的研究者对胶囊网络和卷积网络进行了全面的对比。一系列实验表明，一些被认为对胶囊网络（CapsNet）至关重要的设计组件实际上会损害它的鲁棒性，而另一些…
参考CapsNet的论文，提出的基本结构如下所示：.capsnet_mnist.jpg.可以看出，CapsNet的基本结构如下所示：.普通卷积层Conv1：基本的卷积层，感受野较大，达到了9x9.预胶囊层PrimaryCaps：为胶囊层准备，运算为卷积运算，最终输出为[batch,caps_num,caps_length]的三维数据...
Acapsuleisagroupofneuronswhoseactivityvectorrepresentstheinstantiationparametersofaspecifictypeofentitysuchasanobjectoranobjectpart.Weusethelengthoftheactivityvectortorepresenttheprobabilitythattheentityexistsanditsorientationtorepresenttheinstantiationparameters.Activecapsulesatonelevelmakepredictions,viatransformationmatrices,…
CapsNet是Hinton大神2017年10月发表在CVPR上的一篇论文所阐述的一种视神经网络模拟模型。本博客将根据这篇论文所传达的一系列针对计算机视觉和深度学习的新颖观点进行集中汇总，详细阐…
转载请注明出处@Holi!CapsNet是Hinton大神2017年10月发表在CVPR上的一篇论文所阐述的一种视神经网络模拟模型。本博客将根据这篇论文所传达的一系列针对计算机视觉和深度学习的新颖观点进行集中汇总，详细阐述。有兴趣可以去看一看这篇...
CapsNetCapsNet的结构示意图如下，一共只有三层网络，CNN+PrimaryCaps+DigitCaps，论文最后的结果可以看到在MNIST数据集上可以媲美很深的卷积神经网络，然而，只是在MNIST上，其他数据集中表现并不好，所以还有许多坑要填。【图】
CapsNet和其他模型相比表现就要好很多。据说，最新的论文降低了45%的错误率，这是压倒性的优势。那现在让我们来看一下CapsNet的具体架构。下面的图是论文里面设计的一个简单的CapsNet网络，只用到了一层胶囊，但是却也很好的展现了CapsNet是如何
CapsNet入门系列之一：胶囊网络背后的直觉.编者按：GeoffreyHinton，深度学习的开创者之一，反向传播等神经网络经典算法的发明人，上个月发表了论文，介绍了全新的胶囊网络模型，以及相应的囊间动态路由算法。.深度学习开发者，Medium知名博主MaxPechyonkin...
【编者按】为了方便大家更全面地学习胶囊网络，近日，国外博主AISummary精心制作了一篇胶囊网络资源汇总，包括论文、博客、视频、代码实现、讨论组、问答等。考虑到其中的部分链接已被论智翻译成中文，因此愿意…
CapsNet介绍CapsNet是Hinton论文提到的一个三层神经网络模型（不包括Reconstruction部分），其中包含两个卷积层和一个“动态路由”层，在深入看模型结构之前，需要了解这里面用到的一些创新性的概念。首先是capsule，为了模仿人类大脑中的微柱体...
在一篇CVPR2021Oral论文中，来自慕尼黑大学、微软亚研的研究者对胶囊网络和卷积网络进行了全面的对比。一系列实验表明，一些被认为对胶囊网络（CapsNet）至关重要的设计组件实际上会损害它的鲁棒性，而另一些…
参考CapsNet的论文，提出的基本结构如下所示：.capsnet_mnist.jpg.可以看出，CapsNet的基本结构如下所示：.普通卷积层Conv1：基本的卷积层，感受野较大，达到了9x9.预胶囊层PrimaryCaps：为胶囊层准备，运算为卷积运算，最终输出为[batch,caps_num,caps_length]的三维数据...
Acapsuleisagroupofneuronswhoseactivityvectorrepresentstheinstantiationparametersofaspecifictypeofentitysuchasanobjectoranobjectpart.Weusethelengthoftheactivityvectortorepresenttheprobabilitythattheentityexistsanditsorientationtorepresenttheinstantiationparameters.Activecapsulesatonelevelmakepredictions,viatransformationmatrices,…
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