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有人翻译过caffe框架的那篇论文么xjx0524·2015-11-2816:18:35+08:00·4865次点击这是一个创建于2086天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
据传FaceBoxes比MTCCN速度还快，FaceBoxes在cpu上FPS20，MTCNN在cpu上FPS16，到底真的是最快模型吗？我认为并不是。论文地址：arxiv.org1708论文代码：caffe版、PyTorch版下面是论文的翻译。FaceBoxes:ACPUReal-timeFace
文章目录前言一、Retinaface论文1.1论文信息1.2论文摘要翻译二、论文实现源码解析2.1网络框架结构2.2主干网络(Backbone)功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...
在等效的精度下，较小的CNN体系结构至少有三个优点：（1）在分布式训练期间，较小的CNN需要较少的服务器间通信。.（2）较小的CNN需要较少的带宽将新模型从云端导出到自动驾驶汽车。.（3）较小的CNN更适合部署在FPGA和其他有限内存的硬件上。.为了提供所有...
论文链接：MobileNets:EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionApplications参考：【深度学习】经典分类网络亮点及结构MobileNetV3——论文翻译©️2020CSDN皮肤主题:数字20设计师:CSDN官方博客返回首页
（仅供学术交流，未经同意，请勿转载）（本文翻译自论文：DeepResidualLearningforImageRecognition）摘要更深的神经网络更难训练。我们提出了一个残差学习框架，以减轻网络训练的负担，这些网络比以前使…
一.论文的简介RealtimeMulti-Person2DPoseEstimationusingPartAffinityFields提出了一种多人姿态估计的新方法,通过卷积神经网络输出四肢的位置和矢量信息,通过图的匹配把各个关键点连接在一起,从而实现人体姿态估计.该系统在COCO2016keypointschallenge和MPIIMulti-Personbench
【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（NetworkInNetwork）【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译--（NetworkInNetwork）【论文翻译】NIN层论文中英对照翻译【开始时间】2018.09.27【完成时间】2018.10.03【论文翻译】NIN层论文中英对照
知乎，中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台，于2011年1月正式上线，以「让人们更好地分享知识、经验和见解，找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容，聚集了中文互联网科技、商业、影视...
论文标题：MobileNets：EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionAppliications论文作者：Andrew深度学习论文翻译解析（六）：MobileNets：EfficientConvolutionalNeuralNetworksforMobileVisionAppliications-战争热诚-博客园
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