手势识别技术本科毕业设计(论文).doc,摘要关键词;ABSTRACTTheprogressofthesocietyandthedevelopmentofscienceandtechnologymakepeopleurgentlyneedareliable,convenientandfastgesturerecognitiontechnology.Gesture
浙江大学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术研究姓名:赵亚飞申请学位级别:硕士专业:信息与通信工程指导教师:王维东20110907浙江大学硕士学位论文摘要摘要计算机和互联网的普及使得人机交互成为日常生活的重要组成部分。
工学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术的研究贾建军哈尔滨工业大学2008国内图书分类号:TP391.41国际图书分类号:681.14工学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术的研究授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP242.6U.D.C:681.14
本文盘点ECCV2020中所有手势识别(GestureRecognition),3D手势估计(3DHandPoseEstimation)相关论文,总计8篇,3篇Spotlight论文。下载包含这些论文的ECCV2020所有论文:ECCV2020论文合集下…
基于手势识别的风扇智能控制系统设计(任务书,开题报告,论文说明书15000字,电路图,程序代码,元器件清单,答辩PPT)摘要随着社会和经济的发展,主打便捷和实用功能的智能家居逐步进入人们的视线。近二十年来科技水平提升也使得智能家居产业在我国迅速得到发展
手势图像界面操作:打开我的毕业论文2系统整体展示基于视觉的手势识别系统流程图3细节说明首先,我们需要检测肤色区域这是我们的样本集样本集特征处理样本集特征处理肤色检测完成!开始获取连通的肤色区域...
本科毕业论文计算机本科毕业论文是深度学习的图像识别,算超纲吗?关注者59被浏览...中学生:Stepbystep地按照Github上的教程,搭建了一套手势图像识别系统...
这是一篇关于深度学习,关键帧提取,动态哑语手势识别相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是随着人工智能在科研领域的快速发展,深度学习技术得到了普遍应用,手势识别技术在日常生活中提供了很大的便利。哑语手势识别技术有助于聋哑人与非聋哑人之间的智能交流。
另外,手势检测和手势分割预处理算法能够改善手势的识别精度。论文结构与目录文章目录摘要ABSTRACT第一章绪论1.1课题背景与研究意义1.2手势识别研究现状1.2.1手势识别技术的国内外研究现状1.2.2手势识别系统的应用
自然,基于摄像头的手势识别技术已经成为手势识别的主流。但是基于摄像头的手势识别技术,识别率较低,受外界环境影响大,所以还需要不断地研究和改善算法,以克服这些缺点[4]。手势识别从应用的领域进行分类,主要可以分为手语识别和人机交互。
手势识别技术本科毕业设计(论文).doc,摘要关键词;ABSTRACTTheprogressofthesocietyandthedevelopmentofscienceandtechnologymakepeopleurgentlyneedareliable,convenientandfastgesturerecognitiontechnology.Gesture
浙江大学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术研究姓名:赵亚飞申请学位级别:硕士专业:信息与通信工程指导教师:王维东20110907浙江大学硕士学位论文摘要摘要计算机和互联网的普及使得人机交互成为日常生活的重要组成部分。
工学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术的研究贾建军哈尔滨工业大学2008国内图书分类号:TP391.41国际图书分类号:681.14工学硕士学位论文基于视觉的手势识别技术的研究授予学位单位:哈尔滨工业大学ClassifiedIndex:TP242.6U.D.C:681.14
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基于手势识别的风扇智能控制系统设计(任务书,开题报告,论文说明书15000字,电路图,程序代码,元器件清单,答辩PPT)摘要随着社会和经济的发展,主打便捷和实用功能的智能家居逐步进入人们的视线。近二十年来科技水平提升也使得智能家居产业在我国迅速得到发展
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本科毕业论文计算机本科毕业论文是深度学习的图像识别,算超纲吗?关注者59被浏览...中学生:Stepbystep地按照Github上的教程,搭建了一套手势图像识别系统...
这是一篇关于深度学习,关键帧提取,动态哑语手势识别相关方向的论文(附下载链接),论文主要内容是随着人工智能在科研领域的快速发展,深度学习技术得到了普遍应用,手势识别技术在日常生活中提供了很大的便利。哑语手势识别技术有助于聋哑人与非聋哑人之间的智能交流。
另外,手势检测和手势分割预处理算法能够改善手势的识别精度。论文结构与目录文章目录摘要ABSTRACT第一章绪论1.1课题背景与研究意义1.2手势识别研究现状1.2.1手势识别技术的国内外研究现状1.2.2手势识别系统的应用
自然,基于摄像头的手势识别技术已经成为手势识别的主流。但是基于摄像头的手势识别技术,识别率较低,受外界环境影响大,所以还需要不断地研究和改善算法,以克服这些缺点[4]。手势识别从应用的领域进行分类,主要可以分为手语识别和人机交互。