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深度学习（DeepLearning）如何评价深度学习相关顶级期刊论文难复现的问题？在本人的研究动作识别过程中，曾多次复现该领域顶级期刊的论文，有些提供了部分代码，有些则没有，提供了代码的，发现有很多过程和论文中描述的相差甚远，有...
深度学习模型复现难？看看这篇句子对模型的复现论文weixin_33961829的博客01-08110本期推荐的...深度学习顶会论文复现tensorflow代码转pytorch吐血入门经验ncf的博客12-1714151.前言我想把一个TensorFlow代码转为pytorch代码...
深度学习论文的复现一直是一个比较耗时的事情（感谢那些发paper带code的作者!）。与此同时，由于一些作者的编程习惯不太好（比如不写文档，不写注释），让阅读代码的速度也慢上不少。如果各位的代码能力不强，读起…
1.pdf.过一些深度强化学习，你也可以训练木棍做后空翻.我曾经看到过一些建议：复现论文是提高机器学习能力的一种很好的方法，这对我自己来说是一个有趣的尝试。.LearningfromHumanPreferences的确是一个很有意思的项目，我很高兴能复现它，但是回想起来这段...
友友们，lz现在在写本科毕业论文，设计部分的模型是复现的一篇英文论文模型，就是根据论文的思路自己编程复现出类似的结果，目前写论文时前面绪论这些是自己根据各种文献综合来写的（就是硬凑字数），论文的设计部分就直接用了复现的模型，模型的分析推导和那篇英文文献基本相同...
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
复现论文实验一直是一大难题，或者说复现实验达到论文中精度是一大难题。绝大部分时候我们很难复现到媲美原文的精度，这很大原因是神经网络的参数众多，优化技巧众多，参数初始化等一些列问题，一般论文中对不会对小细节的处理进行描述或者他们有着一些不为人知的“trick”，所以我们...
这篇论文自称提出了一种轻量且高效的模型，可以当作卷积神经网络的替代品，且准确率高达90.53%。在多次动手实操之后，网友p1esk发现得到的最高准确率仅为85.91%，结果根本无法复现。
论文阅读与模型复现——HAN.文中提出了一种新的基于注意力机制的异质图神经网络HeterogeneousGraphAttentionNetwork（HAN），可以广泛地应用于异质图分析。.注意力机制包括节点级注意力和语义级注意力。.节点的注意力主要学习节点及其邻居节点间的权重，语义...
完全不会深度学习，也没学过类似的内容，哭了，好担心毕设做不出来来自豆瓣App赞×...本科毕设把别人的结果复现一下就可以了吗？我们老师要我改进，可是他提的方向我网上看了好久一点儿头绪都没有，真的改不出来，直接用别人的模型...
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