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关于论文LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks的介绍这篇论文提出了一个比较高效的C3D网络来提取视频的空间时间特征。相比于2D网络，3D网络能够更好的提取特征，而且只需配合简单分类器就能够比当前多数已有算法...
结果表明，C3D不仅有最高的精度，而且能很好地提取外部特征与时间特征（没有明显提升，当同特征数据库结合的时候）。另一方面，C3D同IDT的结合是十分互补的。IDT是主要基于光流追踪与低梯度的直方图特征，而C3D则捕捉了高度抽象综合的信息。
论文概述纯属个人理解，梳理自己思路用，仅供参考(可能会有标点错误或语句不通顺+_+)3D卷积是一种能够获取时空特征的直观手段，能够有效应用于有关video的任务领域，例如actionlocation，actionrecognition，…
由于需要复现与C3D相关的论文，所以需要配置Caffe及C3D。这几天折腾了好久，终于解决了。发现了最大的bug在于我没有把cuda装好，痛苦流涕，随后，两次按照网上教程将系统崩溃了，只有重新来过，在然后，就直接看官方的issue，结果搞成功了，于是写出这篇文章，希望对大家有点帮助，欢…
同样，ActionRecognition相关的模型（例如C3D等）也被广泛用于TemporalActionDetection中提取相关动作特征。由于TemporalActionDetection和ObjectDetection存在相似性，很多TemporalActionDetection方法采用与ObjectDetection相似的框架（例如R-C3D采用与FasterR-CNN相似…
前言最近由于一些必要的需求，要学习3D卷积网络的相关用法和实现，学习过程中不可避免要阅读相关的论文，其中这篇LearningSpatiotemporalFeatureswith3DConvolutionalNetworks是最值得研究的一篇相关论文之一，在学习的时候做好相关笔记...
C3D微调网络在前面描述的三个C3D网络中表现最好。然而，这三个网络之间的效果差距很小(1％)。从现在开始，除非另有说明，否则我们将微调后的网络称为C3D。C3D使用一个仅具有4,096维的网络，得到了82.3％的精度。
前言最近由于一些必要的需求，要学习3D卷积网络的相关用法和实现，学习过程中不可避免要阅读相关的论文，其中这篇LearningSpatiotemporalFeatureswith3D...
姿态估计中OpenposeCPNRPAN、ST-GCN、C3D等，研究人体行为识别适合采用哪种呢？.建议使用ST-GCN！.！.！.另外这三种算法的相关资源链接如下：.[1801.07455]SpatialTemporalGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition.
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