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摘要目的通过MATLAB实现BP神经网络的改进算法.方法采用了动量法和学习率自适应调整的策略.结果运用MATLAB对BP神经网络进行初始化和训练.结论实践证明,改进了的BP神经网络算法,提高了学习速度,增加了算法的可行性.利用MATLAB软件提供的工具箱编制BP网络解决非线性问题是一种便捷、有效、省…
计算机与数字工程杂志2019年第05期改进的BP神经网络算法的研究与应用用户：xiangxiang2021-04-29上传侵权/申诉导语本论文发表于计算机与数字工程杂志，属于计算机相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考...
BP神经网络的算法改进与应用研究重庆大学硕士学位论文学生姓名：程业：概率论与数理统计学科门类：理重庆大学数学与统计学院二O一一年四月StudyImprovedAlgorithmBPNeuralNetworkThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillment...
《数学建模BP神经网络论文》.doc,BP神经网络算法原理：输入信号通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量，网络输出值与期望输出值之间的偏差，通过调整输入节点...
摘要：BP算法是非循环多级网络的训练算法，对人工神经网络的发展起到了重大的推动作用，该文介绍了BP算法的基本原理及其缺陷，并提出了改进BP算法的方法。关键词：BP算法；人工神经网络；改进的BP算法中图分类号：TP18文献标识码：A...
BP神经网络的算法改进及应用研究.陈玉芳.BP(BackPropagation)神经网络存在其固有的缺陷:收敛速度慢、易陷入局部极小、网络结构难以确定等。.本课题研究的目的是对BP网络的两个主要缺陷进行改进,即:加快学习速度和跳出局部极小找到全局最优。.论文对BP神经...
摘要对BP神经网络的算法进行改进:针对不同的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生输出。权值的调整只发生在与被激发的神经元相连弧线的权值上,而不是传统的BP神经网络需要对所有权值进行调整。实验结果表明,该算法在大样本训练网络时,可以显著提高网络的训练速度,减少训练的时间...
BP神经网络算法及其改进研究(2)BP算法应用广泛，但它又存在很多缺陷，针对BP算法的问题，国内外许多学者提出各种改进方法，主要的改进方法分为两类：一是启发式改进，如附加动量法和自适应学习率等；二是结合新理论的改进。.这些方法在不同程度上提高...
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。一个神经网络的结构示意图如下所示。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidelayer)和输出层(outputlayer)。
毕业论文文献综述电气工程及自动化BP神经网络研究综述摘要：现代信息化技术的发展，神经网络的应用范围越来越广，尤其基于BP算法的神经网络在预测以及识别方面有很多优势。本文对前人有关BP神经网络用于识别和预测方面的应用进行归纳,文客
摘要目的通过MATLAB实现BP神经网络的改进算法.方法采用了动量法和学习率自适应调整的策略.结果运用MATLAB对BP神经网络进行初始化和训练.结论实践证明,改进了的BP神经网络算法,提高了学习速度,增加了算法的可行性.利用MATLAB软件提供的工具箱编制BP网络解决非线性问题是一种便捷、有效、省…
计算机与数字工程杂志2019年第05期改进的BP神经网络算法的研究与应用用户：xiangxiang2021-04-29上传侵权/申诉导语本论文发表于计算机与数字工程杂志，属于计算机相关论文范文材料。仅供大家论文写作参考...
BP神经网络的算法改进与应用研究重庆大学硕士学位论文学生姓名：程业：概率论与数理统计学科门类：理重庆大学数学与统计学院二O一一年四月StudyImprovedAlgorithmBPNeuralNetworkThesisSubmittedChongqingUniversityPartialFulfillment...
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摘要：BP算法是非循环多级网络的训练算法，对人工神经网络的发展起到了重大的推动作用，该文介绍了BP算法的基本原理及其缺陷，并提出了改进BP算法的方法。关键词：BP算法；人工神经网络；改进的BP算法中图分类号：TP18文献标识码：A...
BP神经网络的算法改进及应用研究.陈玉芳.BP(BackPropagation)神经网络存在其固有的缺陷:收敛速度慢、易陷入局部极小、网络结构难以确定等。.本课题研究的目的是对BP网络的两个主要缺陷进行改进,即:加快学习速度和跳出局部极小找到全局最优。.论文对BP神经...
摘要对BP神经网络的算法进行改进:针对不同的训练样本,只激发网络中的部分神经元以产生输出。权值的调整只发生在与被激发的神经元相连弧线的权值上,而不是传统的BP神经网络需要对所有权值进行调整。实验结果表明,该算法在大样本训练网络时,可以显著提高网络的训练速度,减少训练的时间...
BP神经网络算法及其改进研究(2)BP算法应用广泛，但它又存在很多缺陷，针对BP算法的问题，国内外许多学者提出各种改进方法，主要的改进方法分为两类：一是启发式改进，如附加动量法和自适应学习率等；二是结合新理论的改进。.这些方法在不同程度上提高...
BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。一个神经网络的结构示意图如下所示。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidelayer)和输出层(outputlayer)。
毕业论文文献综述电气工程及自动化BP神经网络研究综述摘要：现代信息化技术的发展，神经网络的应用范围越来越广，尤其基于BP算法的神经网络在预测以及识别方面有很多优势。本文对前人有关BP神经网络用于识别和预测方面的应用进行归纳,文客
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