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人口系统是一个复杂的非线性系统，对人口数量的准确预测能为应急避险规划等提供重要依据。通过建立一维时间序列的BP人工神经网络模型，根据1980年至2005年的人口统计数据，借助Matlab5.3软件进行北京城近郊区的户籍人口数量预测。
基于BP神经网络的长江流域人口预测研究.pdf.ct.2004基于(武汉理工大学管理学院,武汉430070)人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为生态经济可持续发展计划的制定提供重要依据。.建立了一维时间序列的长江流域人口数量的神经网络...
基于BP神经网络和GM,灰色模型的中国人口预测分析基于BP神经网络和GM（1，1）灰色模型的中国人口预测分析人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化，这是一个值得探讨的问题.
论文.BP神经网络.GM(1,1)人口预测对国民经济的发展有着非常重要的作用.如何用操作性强,可信度高的方法来预测人口的变化,这是一个值得探讨的问题.本文主要根据《中国人口统计年鉴》上收集到的2001年到2005年部分数据,在灰色预测的基础上,引入BP神经网络...
基于灰色神经网络模型的江苏省人口预测(论文20000字,外文翻译)摘要：GM(1,1)模型以及BP神经网络对于非线性数列变化的预测具有较好的适用性，但同时也存在一定的局限性。本文采用灰色GM(1,1)模型与神经网络相结合的方法，优化GM(1,1)预测模型，本文分别
BP神经网络预测(人口)程序（matlab）.weixin_45620071的博客.10-03.1658.自己测试人口预测的matlab实现：公共号“数据统计分析与挖掘”中回复“数据”，获取本文所需数据。.公共号“数据统计分析与挖掘”中回复“书籍”，获取50本数据分析、python、统计学...
预测模型（灰色预测+BP神经网络）2021.3.29灰色预测模型（graymodel，以GM(1,1)为例）灰色预测是对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行预测，就是对在一定范围内变化的、与时间有关的灰色过程进行预测。1.基本原理：微分方程2.使用条件：(1)观察点具有明显的单调性(2)时间间隔…
【Python学习】基于pytorch和pysimplegui实现中国人口预测算法部署1环境与Package准备1.1创建Python3.6版本的环境1.2激活Python3.6版本的环境1.3安装用到的package1.3.1安装jupyternotebook、pytorch1.3.2安装pysimplegui、matplotlib2数据
BP神经网络人口预测程序（matlab实现）gdw1345:楼主，如果我想增加预测年限，是不是改变预测步数Fn就行啦？Matlab小波神经网络(时间序列预测)qq_33690336:functiony=mymorlet(t)y=exp(-(t.^2)/2)*cos(1.75*t);end这些代码另存到一个m文件就好了...
最后使用已经训练好的神经网络对未来六年的增长人口进行预测,预测的结果为:在2019年年末,我国人口将达到14亿,2016-2021年平均增长速率0.510%的。论文虑了影响人口的多个根本原因,将当年的多个原因的因子数据作为输入,得到次年的人口增长数,再与当年人口数相加得次年的人口数,预测更为准确。
人口系统是一个复杂的非线性系统，对人口数量的准确预测能为应急避险规划等提供重要依据。通过建立一维时间序列的BP人工神经网络模型，根据1980年至2005年的人口统计数据，借助Matlab5.3软件进行北京城近郊区的户籍人口数量预测。
基于BP神经网络的长江流域人口预测研究.pdf.ct.2004基于(武汉理工大学管理学院,武汉430070)人口系统是一个非常复杂的非线性系统,对人口数量的准确预测能为生态经济可持续发展计划的制定提供重要依据。.建立了一维时间序列的长江流域人口数量的神经网络...
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最后使用已经训练好的神经网络对未来六年的增长人口进行预测,预测的结果为:在2019年年末,我国人口将达到14亿,2016-2021年平均增长速率0.510%的。论文虑了影响人口的多个根本原因,将当年的多个原因的因子数据作为输入,得到次年的人口增长数,再与当年人口数相加得次年的人口数,预测更为准确。
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