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仅针对谢菲尔德大学的gatbxGABPMain.mclcclearallcloseall%%加载神经网络的训练样本测试样本每列一个样本输入P输出T%样本数据就是前面问题描述中列出的数据loaddata%初始隐层神经元个数hiddennum…
基于BP神经网络的学生数学能力评价模型设计基于BP神经网络的学生数学能力评价模型设计，将隐含层的传递函数设置为tansing，输出层函数设置为purline，样本的选择需具有代表性、随机性，这样才能够在归一预化处理后，对学生的数学学习能力进行评价，帮助教师提高教学质量评价。
BP神经网络优秀论文1.pdf.这是BP网络算法的一些论文，仅有一篇。.这是自己打美赛时留下来的东西，大家可以参考它的模板和一些大标题的英文写法。.这篇应该是O奖的。.22模型假设①假设样本值真实可信②假设重金属浓度随空间是连续变化的、模型的建立与...
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神经网络概述BP网络是一类多层的前馈神经网络。它的名字源于在网络训练的过程中，调整网络的权值的算法是误差的反向传播的学习算法，即为BP学习算法。BP算法是Rumelhart等人在1986年提出来的。由于它的结构简单，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常…
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BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射
2011数学建模A题神经网络优秀论文——所有资料文档均为本人悉心收集，全部是文档中的精品，绝对值得下载收藏！城市表层土壤重金属污染分析摘要本文给出重金属浓度空间分布、各区域污染程度和污染原因，建立神经网络模型用遗传算法求解污染源位置，再将模型拓展以期得到地质环境演变...
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五BP神经网络字符识别BP（BackPropagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络。是眼下应用最广泛的神经网络模型之中的一个。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系。
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