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基于神经网络的股票预测【摘要】:股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。
学校代码：10075分类号：号：20091400管理学硕士学位论文基于BP神经网络的股票价格预测输入变量选择研究二年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C:ManagementInputVariableSelectionStockPricePredictionBasedBPNeuralNetwork...
BP神经网络在股票预测中的应用研究.【摘要】：随着经济的发展和人们投资意识的转变,股票投资已成为现代人生活中一个重要组成部分,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的重点。.由于股票投资的收益与风险往往是成正比的,如何建立一个运算速度和...
期刊论文[1]时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析[J].刘海玥,白艳萍.数学的实践与认识.2011(04)硕士论文[1]基于BP神经网络模型的股票择时研究[D].华宇.沈阳工业大学2019[2]基于R语言神经网络的汇率分析及预测[D].薛鑫.南京大学2019
【论文】基于PCA-BP神经网络的股票价格预测研究基于PCA-BP神经网络的股票价格预测研究_专业资料。在股票决策问题的研究中,针对影响股票价格因素间存在高度的非线性、存在数据冗余等特征,传统股票预测方法无法消除...
BP神经网络在股票预测中的应用研究,摘要：分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施.将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络...
人工神经网络在股票预测中的应用.胡照跃.【摘要】：股市的产生吸引了众多的科学家对其进行研究,随着投资理财逐渐走进大众生活,股市趋势的预测成为了投资者的关注重点,由最开始的简单价格判断趋势,到现在的采用人工智能算法,这也表明了股市的预测...
本论文探讨了BP神经网络的模型与结构,BP学习规则,构建了基于BP神经网络的时间序列预测模型,研究了神经网络的规模、推广能力等问题。并利用建立的BP神经网络模型,采用单隐层多输入多输出系统,预测股票市场未来2周的收盘价中期变化趋势。
基于深度神经网络的股票预测，正确率80%！.2019-09-26.2019-09-2620:50:14.阅读3.2K0.股票市场具有高收益与高风险并存的特性，预测股票市场走势一直被普通股民和投资机构所关注。.股票市场是一个复杂的动态系统，受多方面因素的影响，例如国家金额正常的调整...
基于BP神经网络的股票短期预测应用研究.pdf股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。
基于神经网络的股票预测【摘要】:股票分析和预测是一个复杂的研究领域，本论文将股票技术分析理论与人工神经网络相结合，针对股票市场这一非线性系统，运用BP神经网络，研究基于历史数据分析的股票预测模型，同时，对单只股票短期收盘价格的预测进行深入的理论分析和实证研究。
学校代码：10075分类号：号：20091400管理学硕士学位论文基于BP神经网络的股票价格预测输入变量选择研究二年五月ClassifiedIndex:CODE:10075U.D.C:ManagementInputVariableSelectionStockPricePredictionBasedBPNeuralNetwork...
BP神经网络在股票预测中的应用研究.【摘要】：随着经济的发展和人们投资意识的转变,股票投资已成为现代人生活中一个重要组成部分,而股票价格的预测也成为投资者关心和研究的重点。.由于股票投资的收益与风险往往是成正比的,如何建立一个运算速度和...
期刊论文[1]时间序列模型和神经网络模型在股票预测中的分析[J].刘海玥,白艳萍.数学的实践与认识.2011(04)硕士论文[1]基于BP神经网络模型的股票择时研究[D].华宇.沈阳工业大学2019[2]基于R语言神经网络的汇率分析及预测[D].薛鑫.南京大学2019
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BP神经网络在股票预测中的应用研究,摘要：分析研究了BP算法,并提出了一些相应的改进措施.将改进的BP算法应用于股票数据分析,即利用BP网络很强的非线性映射功能,模拟影响股票的相关因素与股票开盘价、收盘价之间的关系,建立了基于BP神经网络...
人工神经网络在股票预测中的应用.胡照跃.【摘要】：股市的产生吸引了众多的科学家对其进行研究,随着投资理财逐渐走进大众生活,股市趋势的预测成为了投资者的关注重点,由最开始的简单价格判断趋势,到现在的采用人工智能算法,这也表明了股市的预测...
本论文探讨了BP神经网络的模型与结构,BP学习规则,构建了基于BP神经网络的时间序列预测模型,研究了神经网络的规模、推广能力等问题。并利用建立的BP神经网络模型,采用单隐层多输入多输出系统,预测股票市场未来2周的收盘价中期变化趋势。
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