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《数学建模BP神经网络论文》.doc,BP神经网络算法原理：输入信号通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线形变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量，网络输出值与期望输出值之间的偏差，通过调整输入节点...
BP神经网络综述摘要.doc,《BP神经网络的优化算法》综述姓名：刘彪学号：南京理工大学摘要:本文对于BP算法存在的缺陷，简介了几种BP神经网络优化算法的基本原理，并比较了这几种优化算法的优缺点，给出了它们可以应用的场合。关键词：BP神经网络，优化算法引言人们常把误差反向传播…
在人工神经网络研究领域,算法的优化显得尤为重要,对提高网络整体性能举足轻重。BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型,对于解决非线性复杂问题具有重要的意义。但是BP神经网络有其自身的一些不足(收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题
MATLAB中文论坛MATLAB/Simulink资源共享(FileExchange)板块发表的帖子：Matlab关于人工神经网络在预测中的应用的论文（一）。一、基于Matlab的BP神经网络煤炭需求预测模型摘要：煤炭是中国的基础能源，支撑着国民经济的商邃发展。在...
人工神经网络在股票预测中的应用.胡照跃.【摘要】：股市的产生吸引了众多的科学家对其进行研究,随着投资理财逐渐走进大众生活,股市趋势的预测成为了投资者的关注重点,由最开始的简单价格判断趋势,到现在的采用人工智能算法,这也表明了股市的预测...
人工智能与神经网络课程论文1.引言22.在农业生产管理与决策中的应用22.1.在农业机械化中的应用22.2.在智能农业专家系统中的应用23.在预测和估产中的应用33.1.在农作物虫情预测中的应用33.2.在作物水分和营养胁迫诊断及产量估测中的应用34.在分类鉴别与图像处理中的应用45.结束语5BP神经网络…
BP神经网络的算法改进及应用.摘要:要：文章介绍了目前人工神经网络领域中BP神经网络的特点及其算法原理，以BP网络算法的缺点为出发点，从不同方面对BP算法进行改进，从而加快了网络的收敛速度，优化了网络的拓扑结构，最后对BP网络在实际中的主要应用...
BP神经网络预测的MATLAB实现,摘要：在人工神经网络的实际应用中，大多数的人工神经网络模型是采用前馈反向传播网络（Back-Propagation-Network，简称BP网络）或它的变化形式。它是前向网络的核心，体现了人工神经网络最精华的部分。近年来...
提供基于MATLAB的BP神经网络的应用文档免费下载，摘要:科技信息高校理科研究基于MATLAB的BP神经网络的应用苏州大学物理科学与技术学院李晓慧[摘要]本文设计了一个基于BP神经网络的全自动洗衣机模糊控制系统。系统采用模糊控制手段...
人工神经网络进入低谷期。直到出现误差反向传播算法（BP：ErrorBackPropagation），解决了多层感知器的学习问题。BP神经网络：BP神经网络存在两条信号线，工作信号正向传播，误差信号反向传播。反向传播过程中，逐层修改连接权值。
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在人工神经网络研究领域,算法的优化显得尤为重要,对提高网络整体性能举足轻重。BP神经网络模型是目前应用最为广泛的一种神经网络模型,对于解决非线性复杂问题具有重要的意义。但是BP神经网络有其自身的一些不足(收敛速度慢和容易陷入局部极小值问题
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人工神经网络在股票预测中的应用.胡照跃.【摘要】：股市的产生吸引了众多的科学家对其进行研究,随着投资理财逐渐走进大众生活,股市趋势的预测成为了投资者的关注重点,由最开始的简单价格判断趋势,到现在的采用人工智能算法,这也表明了股市的预测...
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人工神经网络进入低谷期。直到出现误差反向传播算法（BP：ErrorBackPropagation），解决了多层感知器的学习问题。BP神经网络：BP神经网络存在两条信号线，工作信号正向传播，误差信号反向传播。反向传播过程中，逐层修改连接权值。
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