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基于python进行小波分析，频率谱分析.该方法基于python进行时间序列的小波分析并出图（包括功率谱图和小波分解后的图）。.默认的小波为morlet小波。.图a表示源数据的时间序列。.图b和图c表示功率谱图和全部时间长度的功率谱分布。.图b粗黑线包围的范围...
论文分析了小波变换的奇异性检测原理，平滑和微分特性以及真实信号和噪声具有不同的模极大值性态，把谱图检测中的噪声滤除、基线校正和谱图中的特征点检测有机结合起来，提出了一种新的基于小波变换和逻辑推理的复杂谱峰群检测和重叠峰识别算法。
小波分析的功率谱是怎么画出来的-程序语言-汇编语言-小木虫论坛-学术科研互动平台.版块导航.正在加载中...客户端APP下载.考博/论文辅导.登录注册.帖子.帖子.用户.
第二步是用小波包变换对去噪后的音频信号进行频谱分析并进行功率谱估计。提出了将最小熵原则与小波二叉树相结合的办法获得小波包的最优分解二叉树，再进行音频信号子频带的分析以及重构，结果表明重构信号很好的保留了原信号的特征。
自相关分析和小波分析后的数据进行傅里叶分析其功率谱图比较如下，见图7.125005001000150020002500频率自相关功率谱0012x107频率小波功率谱图7自相关和小波功率谱Theautocorrelationandwaveletpowerspectrum5结论自相关分析和小波
(毕业论文)基于小波熵的癫痫脑电信号研究.doc,基于小波熵的癫痫脑电信号研究摘要小波分析理论作为新的时频分析工具，在信号分析与处理中得到了很好的应用。而癫痫病的发作原理是大脑神经元突发性异常放电，导致短暂的大脑功能障碍。
连续小波变换的结果是一个小波系数矩阵，随着尺度因子和位移因子变化。.然后将系数平方后得到小波能量，把每个尺度因子对应的所有小波能量进行叠加，那么就可以得到随尺度因子变换的小波能量谱曲线。.把尺度换算成频率后，这条曲线就可视为是频谱图...
关于小波功率谱的matlab程序，里面有测试数据和程序，基本不要改动，只需改动路径，程序运行成功，会小波功率谱更多下载资源、学习资料请访问CSDN文库频道.
作论文时只是照搬照用。这就需要编辑在出版物中对分析谱图量和单位的正确使用进行引导和规范。笔者根据编辑实践，参照国家标准《量和单位》（GB3100～3102—1993），归纳了几种常用分析谱图…
水文序列周期成分和突变特征识别的小波分析法王文圣向红莲(四川大学水电学院,四川成都610065)摘要:以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例,利用小波变换时频局部化功能,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及...
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水文序列周期成分和突变特征识别的小波分析法王文圣向红莲(四川大学水电学院,四川成都610065)摘要:以三峡宜昌站年最大洪峰序列和金沙江屏山站年平均流量序列为例,利用小波变换时频局部化功能,将水文序列的频率特征在时间域上展现出来,清晰地给出了各种周期的强弱和分布情况以及...
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