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论文对比了不同的mini-batch大小下的检测准确率，在加入BoF和BoS训练策略后，mini-batch的改变几乎对准确率没有影响。Results表8、9和10分别为MaxwellGPU、PascalGPU和VoltaGPU上的实验结果，从大量的实验对比来看，YOLOv4在速度和准确率上都十分耐看。
大家好，本次分享的是YOLOv4的那篇论文.我将主要从这几个部分对该论文进行详细的解读.首先来看论文的主要内容.YOLOv4这篇论文主要是介绍如何使用一些通用的新方法达到了最先进的实验结果，他们在COCO数据集上实现了65FPS的速度和精度为43.5%的AP的检测...
结构拆分后,YOLOv4的结构便不会再像结构图一样,看着令人眼晕!由于使用的是PANNet进行的特征融合,在yolo层的生成是由大尺度到小尺度.即在下图中输入尺寸为608*608的情况下,yolo层依次是76*76*18-38*38*18-19*19*18.
或者世界公认好的英文字体也行类似于中国的书法那样的。问题扩展：中国人认为怎样的中文字体最好看？-…
Wewanttotakethisopportunitytothankyou,ourBoFChinacommunity,foryourongoingsupport,fromourveryfirstpostin2015,tomajoreventssuchastheBoFChinaSummitandtheBoFChinaPrize,allofwhichcametolifebecauseofyou.
YOLOv4的贡献如下:开发了一个高效、强大的目标检测模型。.它使每个人都可以使用1080Ti或2080TiGPU来训练一个超级快速和准确的目标探测器。.验证了在检测器训练过程中，最先进的Bag-of-Freebies和Bag-of-Specials的目标检测方法的影响。.修改了最先进的方法...
私信不常看，大家咨询或转载请直接联系大菲哥微信号（Jolie_Y98）随着录取结果的全面公布，20Fall的申请季也迎来了尾声。在今天的文章中，我将从三个方面，跟大家具体讲解一下申请时尚管理专业的研究生，如何在上千名竞争者中脱颖而出，斩获一枚名校录取offer的参考性极强的宝贵经验。
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