主要包括摘要、目录、结论。.这三个部分最重要,如果这三个部分没有逻辑问题、常识问题,盲审基本上不会死的很难看。.第二步粗略看:.研究方法、论文错别字、论文格式。.一般盲审老师看到第二步的时候,就已经做到了心中有数,知道你大致想研究什么内容了,如果在粗略看的过程中,发现错别字错误、论文格式不规范,算是一个不好的开始,会认为态度不够...
源代码可以COPY,但是事先要和你的导师说清楚情况商量一下,而且这个COPY要COPY得恰当,恰到好处,我毕业的时候写的ndfs驱动,好像是叫这个,源代码都是COPY下来的,我都没编译过,甚至没看过,但是导师大致看了下,觉得可以就行了,另外你和导师商量的时候语言要有技巧,不要随便就自己弄了,导师会不舒服的,你要知道你的导师是十分希望你能完成毕业设计...
5.找到兴趣点,根据兴趣点缩小文献查找范围,精度文献,在阅读学习这些文献的时候,不可能没有任何想法,这个过程中,自己的想法逐步增多,同时在学习别人成果的过程中进行有针对性的批判。
就我们方向来说,如果是网络协议在NS2里仿,简单的用Matlab,有时候别人的实验你的确是实现不了,但是自己的算法一定要自己实现。论文造假是大忌,我们这边对于硕士生的论文要看数据,看代码,决不允许造图,可以写出来好论文,但是决不允许造假
做毕业设计一定要选好题目。.毕设想简单,其实很简单。.这里给几点建议:.1.绝对不要选算法类题目。.因为很难思考出好的算法,思考出好的算法也没有更多的时间去实现这个算法。.如果没有实现这个算法,那么你根本不能过测试那一关,因为老师是要给你的程序评分的。.所以你的程序代码行一定不能少。.虽然代码行不能算什么重要的信息。.比如说写了...
毕业设计太难了,我做不出来。.马上要毕业了,选毕业设计的时候本人不在学校,然后就被辅导员给随机了,结果我的指导老师被选为我们学院院长。.院长是个教授,平时主要研究方向是知识挖掘与智能化,可是俺在这方面一点信息都没看过,毕业设计的题目...
论文一定要有些创新点,其实创新点,我觉得倒是可是换位思考,不求理论突破可以求算法改进,比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求;
不论毕业院校,没有拿的出手的比赛论文项目经历,直接拿到算法岗offer不可能。企业招这样的人又贵又没有战斗力,不如招本科实习生培养。知友@theHunter说得更直白:
不论毕业院校,没有拿的出手的比赛论文项目经历,直接拿到算法岗offer不可能。企业招这样的人又贵又没有战斗力,不如招本科实习生培养。知友@theHunter说得更直白:
至于劝退还是鼓吹,肯定是要劝退一部分盲目入行的同学,但其实公司也是有算法工程师的缺口的,遇到的好几个hr都说,收到几百份简历,但是没什么匹配的。所以说做算法的人多是真的,可是需要做算法的人也是真的。矛盾点在于供需不匹配。
主要包括摘要、目录、结论。.这三个部分最重要,如果这三个部分没有逻辑问题、常识问题,盲审基本上不会死的很难看。.第二步粗略看:.研究方法、论文错别字、论文格式。.一般盲审老师看到第二步的时候,就已经做到了心中有数,知道你大致想研究什么内容了,如果在粗略看的过程中,发现错别字错误、论文格式不规范,算是一个不好的开始,会认为态度不够...
源代码可以COPY,但是事先要和你的导师说清楚情况商量一下,而且这个COPY要COPY得恰当,恰到好处,我毕业的时候写的ndfs驱动,好像是叫这个,源代码都是COPY下来的,我都没编译过,甚至没看过,但是导师大致看了下,觉得可以就行了,另外你和导师商量的时候语言要有技巧,不要随便就自己弄了,导师会不舒服的,你要知道你的导师是十分希望你能完成毕业设计...
5.找到兴趣点,根据兴趣点缩小文献查找范围,精度文献,在阅读学习这些文献的时候,不可能没有任何想法,这个过程中,自己的想法逐步增多,同时在学习别人成果的过程中进行有针对性的批判。
就我们方向来说,如果是网络协议在NS2里仿,简单的用Matlab,有时候别人的实验你的确是实现不了,但是自己的算法一定要自己实现。论文造假是大忌,我们这边对于硕士生的论文要看数据,看代码,决不允许造图,可以写出来好论文,但是决不允许造假
做毕业设计一定要选好题目。.毕设想简单,其实很简单。.这里给几点建议:.1.绝对不要选算法类题目。.因为很难思考出好的算法,思考出好的算法也没有更多的时间去实现这个算法。.如果没有实现这个算法,那么你根本不能过测试那一关,因为老师是要给你的程序评分的。.所以你的程序代码行一定不能少。.虽然代码行不能算什么重要的信息。.比如说写了...
毕业设计太难了,我做不出来。.马上要毕业了,选毕业设计的时候本人不在学校,然后就被辅导员给随机了,结果我的指导老师被选为我们学院院长。.院长是个教授,平时主要研究方向是知识挖掘与智能化,可是俺在这方面一点信息都没看过,毕业设计的题目...
论文一定要有些创新点,其实创新点,我觉得倒是可是换位思考,不求理论突破可以求算法改进,比如你可以修改一些算法让新的算法比已有算法更贴近工作的实际需求;
不论毕业院校,没有拿的出手的比赛论文项目经历,直接拿到算法岗offer不可能。企业招这样的人又贵又没有战斗力,不如招本科实习生培养。知友@theHunter说得更直白:
不论毕业院校,没有拿的出手的比赛论文项目经历,直接拿到算法岗offer不可能。企业招这样的人又贵又没有战斗力,不如招本科实习生培养。知友@theHunter说得更直白:
至于劝退还是鼓吹,肯定是要劝退一部分盲目入行的同学,但其实公司也是有算法工程师的缺口的,遇到的好几个hr都说,收到几百份简历,但是没什么匹配的。所以说做算法的人多是真的,可是需要做算法的人也是真的。矛盾点在于供需不匹配。