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摘要：.ThispaperpresentsBigDL(adistributeddeeplearningframeworkforApacheSpark),whichhasbeenusedbyavarietyofusersintheindustryforbuildingdeeplearningapplicationsonproductionbigdataplatforms.ItallowsdeeplearningapplicationstorunontheApacheHadoop/Sparkclustersoastodirectlyprocesstheproductiondata...
本文由「AI前线」原创（ID：ai-front），原文链接：从开源BigDL和AnalyticsZoo，看懂英特尔的AI底气作者|Natalie采访嘉宾|马子雅编辑|NatalieAI前线导读：说起英特尔，为人们所津津乐道的…
构建于Spark之上的深度学习框架--BigDL（1）.随着深度学习的发展，当今的开源世界并不缺少成熟的深度学习框架，除Tensorflow和Torch两大阵营以外，Caffe、MXNet等框架也各自拥有大量的拥趸。.这些框架虽然使用灵活，性能优异，然而在实际应用时仍然会遇到如下...
Intel开源深度学习库BigDL：NonGPUonSpark.Intel开源了基于ApacheSpark的分布式深度学习框架BigDL。.BigDL借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。.利用现有的Hadoop/Spark集群来运行深度学习程序，然后将代码与...
从开源BigDL和AnalyticsZoo，看懂英特尔的AI底气.说起英特尔，为人们所津津乐道的是其突出的“硬”表现，实际上，英特尔的“软”实力在全球也是排名前列。.要让硬件充分发挥出性能潜力，必然需要进行软件上的优化，这方面的工作可谓关键且极具挑战...
AutoML全称是AutomatedMachineLearning，是2014年以来，机器学习和深度学习领域最炙手可热的领域之一。.本篇综述文章系统地对AutoML领域给出了综述，从出现原因、问题定义、问题构成、基本策略、高级策略、应用、及总结等方面进行了…
本文简要记述一下搭建BigDL运行环境的过程和一些需要注意的地方。BigDL是Intel推出的一个基于Spark的深度学习框架，目前发布到0.1.0版本。GithubBigDLBigDL提供了丰富的深度学习的支持，并且在IntelCPU（Xeon）上的性能表现优异，在单节点...
最近，我遇到了Google的一篇有趣的论文(GShard：使用条件计算和自动分片来缩放巨型模型)，介绍了他们用于缩放巨型语言翻译模型(在2048个TPUv3内核上训练了600B参数)的工作。.Ilikedthispaperbecauseitnotonlydescribesthesystemandmodelinnovationsfordistributedtraining,but...
关键技术：BigDL框架在过去的几年里，我们一直在推动开源技术，力争无缝地将人工智能扩展到分布式大数据。2016年，我们开源了...具有相似的性能特征。详情请参阅我们的SoCC2019论文。关键技术：AnalyticsZoo平台BigDL提供了Spark原生框架...
内容来源：2017年9月9日，英特尔机器学习工程师张尧在“Cloudera数据科学峰会—一场纯技术非商业的交流会”进行《在ApacheSpark之上以BigDL搭建可扩展的分布式深度学习框架》演讲分享。IT大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方…
摘要：.ThispaperpresentsBigDL(adistributeddeeplearningframeworkforApacheSpark),whichhasbeenusedbyavarietyofusersintheindustryforbuildingdeeplearningapplicationsonproductionbigdataplatforms.ItallowsdeeplearningapplicationstorunontheApacheHadoop/Sparkclustersoastodirectlyprocesstheproductiondata...
本文由「AI前线」原创（ID：ai-front），原文链接：从开源BigDL和AnalyticsZoo，看懂英特尔的AI底气作者|Natalie采访嘉宾|马子雅编辑|NatalieAI前线导读：说起英特尔，为人们所津津乐道的…
构建于Spark之上的深度学习框架--BigDL（1）.随着深度学习的发展，当今的开源世界并不缺少成熟的深度学习框架，除Tensorflow和Torch两大阵营以外，Caffe、MXNet等框架也各自拥有大量的拥趸。.这些框架虽然使用灵活，性能优异，然而在实际应用时仍然会遇到如下...
Intel开源深度学习库BigDL：NonGPUonSpark.Intel开源了基于ApacheSpark的分布式深度学习框架BigDL。.BigDL借助现有的Spark集群来运行深度学习计算，并简化存储在Hadoop中的大数据集的数据加载。.利用现有的Hadoop/Spark集群来运行深度学习程序，然后将代码与...
从开源BigDL和AnalyticsZoo，看懂英特尔的AI底气.说起英特尔，为人们所津津乐道的是其突出的“硬”表现，实际上，英特尔的“软”实力在全球也是排名前列。.要让硬件充分发挥出性能潜力，必然需要进行软件上的优化，这方面的工作可谓关键且极具挑战...
AutoML全称是AutomatedMachineLearning，是2014年以来，机器学习和深度学习领域最炙手可热的领域之一。.本篇综述文章系统地对AutoML领域给出了综述，从出现原因、问题定义、问题构成、基本策略、高级策略、应用、及总结等方面进行了…
本文简要记述一下搭建BigDL运行环境的过程和一些需要注意的地方。BigDL是Intel推出的一个基于Spark的深度学习框架，目前发布到0.1.0版本。GithubBigDLBigDL提供了丰富的深度学习的支持，并且在IntelCPU（Xeon）上的性能表现优异，在单节点...
最近，我遇到了Google的一篇有趣的论文(GShard：使用条件计算和自动分片来缩放巨型模型)，介绍了他们用于缩放巨型语言翻译模型(在2048个TPUv3内核上训练了600B参数)的工作。.Ilikedthispaperbecauseitnotonlydescribesthesystemandmodelinnovationsfordistributedtraining,but...
关键技术：BigDL框架在过去的几年里，我们一直在推动开源技术，力争无缝地将人工智能扩展到分布式大数据。2016年，我们开源了...具有相似的性能特征。详情请参阅我们的SoCC2019论文。关键技术：AnalyticsZoo平台BigDL提供了Spark原生框架...
内容来源：2017年9月9日，英特尔机器学习工程师张尧在“Cloudera数据科学峰会—一场纯技术非商业的交流会”进行《在ApacheSpark之上以BigDL搭建可扩展的分布式深度学习框架》演讲分享。IT大咖说（微信id：itdakashuo）作为独家视频合作方…
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