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BERT最近太火，蹭个热点，整理一下相关的资源，包括Paper,代码和文章解读。1、Google官方:1)BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding一切始于10月Google祭出的这篇…
6)BERT介绍7)论文解读:BERT模型及fine-tuning8)NLP突破性成果BERT模型详细解读9)干货|BERTfine-tune终极实践教程:奇点智能BERT实战教程，在AIChallenger2018阅读理解任务中训练一个79+的模型。10)【BERT详解】《DissectingBERT》by
一文读懂BERT（原理篇）.2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》，成功在11项NLP任务中取得stateoftheart的结果，赢得自然语言处理学界的一片赞誉之声。.本文是对近期关于BERT论文、相关文章、代码进行...
论文解读：Bert原理深入浅出论文解读：Bert原理深入浅出Bert自Google于2018年发表至今，一直给人们带来惊喜，期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位，甚至公司JD上都明确表明必须懂Bert。
BERT:BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers.摘要论文引入了一种称为BERT的语言表征新模型，它支持transformer的双向编码器表征。与最近的语言表征模型不同(Petersetal.，2018a；Radfordetal.，2018)，BERT设计成通过在所有...
8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思.2019-09-05|作者：陈永强.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归...
BET测试已被广泛使用，人们发现若对含有微孔的材料进行测试时，简单套用经典的BET测试方法(相对压力p/p0在0.05–0.30范围内)得到的结果会有明显偏离[1]。为此人们进行了许多研究和探索，现在大都采用增加p/p0较低的测试点来解决此问题[1-3]，这样会使数据增多且或有偏离BET模型的数据…
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一文读懂BERT（原理篇）.2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding》，成功在11项NLP任务中取得stateoftheart的结果，赢得自然语言处理学界的一片赞誉之声。.本文是对近期关于BERT论文、相关文章、代码进行...
论文解读：Bert原理深入浅出论文解读：Bert原理深入浅出Bert自Google于2018年发表至今，一直给人们带来惊喜，期间也陆陆续续因为Bert出现的原因多了不少新的岗位，甚至公司JD上都明确表明必须懂Bert。
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8篇论文梳理BERT相关模型进展与反思.2019-09-05|作者：陈永强.BERT自从在arXiv上发表以来获得了很大的成功和关注，打开了NLP中2-Stage的潘多拉魔盒。.随后涌现了一大批类似于“BERT”的预训练（pre-trained）模型，有引入BERT中双向上下文信息的广义自回归...
BET测试已被广泛使用，人们发现若对含有微孔的材料进行测试时，简单套用经典的BET测试方法(相对压力p/p0在0.05–0.30范围内)得到的结果会有明显偏离[1]。为此人们进行了许多研究和探索，现在大都采用增加p/p0较低的测试点来解决此问题[1-3]，这样会使数据增多且或有偏离BET模型的数据…
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