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从AWS的云服务设计实践上看，其使用API对客户提供资源服务的思路与这两篇论文思路一致。其修建大规模的数据中心，并优化数据中心的运维质量与成本、提高资源使用效率、提高整体的安全性、实现数据中心的高扩展性。最终通过统一的API与...
附录.AmazonAurora深度探索.2017年，Amazon在SIGMOD上发表了论文《AmazonAurora:DesignConsiderationsforHighThroughputCloudNativeRelationalDatabases》。.这篇论文，描述了Amazon的云数据库Aurora的架构。.基于MySQL的Aurora对于单点写多点读的主从架构做了进一步的发展，使得事…
Aurora总结说明：本文为论文《AmazonAurora:DesignConsiderationsforHighThroughputCloud-NativeRelationalDatabases》的个人理解，难免有理解不到位之处，欢迎交流与指正。论文地址：AuroraPaper本文首先基于MIT6.824课程内容介绍AWS云数据库的演进过程，接着基于论文内容介…
AWS几乎所有服务的每次请求都是带有RequestID的,非常便于定位问题.至于为什么,建议看Google早年的论文:Dapper,aLarge-ScaleDistributedSystemsTracingInfrastructure聊完了S3,其他的基本上坑不多,走过路过也记不得了.
由西云数据运营的AWS中国（宁夏）区域现在已经支持AmazonWorkSpaces服务。您可以使用此服务快速的在云中构建终端用户桌面，管理和维护虚拟桌面的使用，简化IT需求，提高工作效率。本文主要从服务简介、工作原理…
AWS最早的模型在2002年就出现了，2006年正式上线，包括了最核心的EC2,S3和SQS。Google的GAE最早是2008年出现，比亚马逊晚了起码两年。现在回头解释可以套用各种想必如此的原因，不过回顾历史，这里面有一定的偶然性和必然性。
论文学习笔记专栏收录该内容.7篇文章0订阅.订阅专栏.原文链接：ServerlessComputing:OneStepForward,TwoStepsBack.原文提出的背景是，无服务概念逐步兴起，搜索率赶超了“MapReduce”。.在这个背景条件下，来自UCBerkeley的学者们为这股热浪浇了一盆凉水。.回顾...
结果4个在用AWS，1个在迁移上AWS的路上。文章写于2017年，发表与2019年。2017年正是AWS如日中天，GoogleCloud和Azure还没有兴起的阶段。从案例分析看，云计算按需使用的特点给DevOps带来了便利。有几个例子如下，此外还有很多有意思的地方。
介绍AmazonEC2P2实例p2.xlarge是一种非常适合深度学习的云服务器，它配备了12G显存的TeslaK80显卡，4核CPU，60G内存，以及500M的网速。如果你还嫌不够，可以选择它的8倍和16倍的版本。2018年更新：…
借助AWS免费套餐优惠构建网站和Web应用程序。来看看在云中构建、部署和管理网站和Web应用程序所需的免费产品和服务。
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介绍AmazonEC2P2实例p2.xlarge是一种非常适合深度学习的云服务器，它配备了12G显存的TeslaK80显卡，4核CPU，60G内存，以及500M的网速。如果你还嫌不够，可以选择它的8倍和16倍的版本。2018年更新：…
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