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1研究背景.端到端的ASR最近几年受到学术界和产业界的关注，注入CTC,RNN-T,AED（attentionbasedencoder-decoder)等等。.但部署端到端的ASR需要解决一系列问题：1）stremingproblem；很多场景需要流式识别，比如同传。.2）streaming和non-streaming的统一，使同一个模型同时支持...
e)asr模型的输入直接使用waveform而不是声学特征等等。f)鲁棒性的研究九总结本文列举端到端ASR相比混合模型方案的优势以及劣势。为了促进端到端对混合模型在工业界的替代，本文详细描述了端到端ASR的模型、挑战以及各种解决方案。
语音识别（ASR)论文优选：StreamingEnd-to-EndASRbasedonBlockwiseNon-AutoregressiveModelsCdf（人名）:好文章，学习了语音论文优选：AdaSpeech3:AdaptiveTexttoSpeechforSpontaneousStyle我爱人工智能:写的好，很nice,期待大佬...
参考论文：TowardsFastandAccurateStreamingEnd-to-EndASR.ICCASP2019（BoLi,Shuo-yiinChang,TaraN.Sainath,RuomingPang,YanzhangHe,TrevorStrohman,YonghuiWu）端到端模型由于模型小，不需要额外的语言模型，所以很容易部署到移动
我在一篇论文的摘要中找到了这么一段话：Inthiswork,weproposeatransformerbasedend-to-endASRsystemforstreamingASR,whereanoutputmustbegeneratedshortlyaftereachspokenword[.语音识别（ASR)论文优选：WeNet.
wenet自动语音识别开发库及测试程序（ASR)，windows版本（很难编译）.语音识别（ASR)论文优选：WeNet之U2++.低调奋进.06-16.335.声明：平时看些文章做些笔记分享出来，文章中难免存在错误的地方，还望大家海涵。.平时搜集一些资料，方便查阅学习：http...
1背景.端到端的ASR最近几年受到学术界和产业界的关注，诸如CTC,RNN-T,AED（attentionbasedencoder-decoder)等等。.上篇文章Wenet和U2提出了一种统一streaming和non-streaming模式的方案，使其一个模型可以支持streaming和non-streaming模式，本文在U2的基础上提出U2++,使其错误率更...
Dyn-ASR:Compact,MultilingualSpeechRecognitionviaSpokenLanguageandAccentIdentification本文为IntelCorporation,Chandler,Arizona,USA在2021.08.04更新的文章，主要研究如何在边缘设备上进行多语言ASR的部署，该文章感觉更偏向工程设计。具体
本文一共介绍3篇ASR领域中使用自监督方法的论文，第一篇论文是CPC（ContrastivePredictiveCoding）该论文首次提出了InfoNCEloss（没想到竟然出自ASR领域），奠定了对比学习领域的基础。第二篇论文则是Facebook经典的wav2vec模型，之后...
研究生签名：时间：关于论文使用授权的说明本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
1研究背景.端到端的ASR最近几年受到学术界和产业界的关注，注入CTC,RNN-T,AED（attentionbasedencoder-decoder)等等。.但部署端到端的ASR需要解决一系列问题：1）stremingproblem；很多场景需要流式识别，比如同传。.2）streaming和non-streaming的统一，使同一个模型同时支持...
e)asr模型的输入直接使用waveform而不是声学特征等等。f)鲁棒性的研究九总结本文列举端到端ASR相比混合模型方案的优势以及劣势。为了促进端到端对混合模型在工业界的替代，本文详细描述了端到端ASR的模型、挑战以及各种解决方案。
语音识别（ASR)论文优选：StreamingEnd-to-EndASRbasedonBlockwiseNon-AutoregressiveModelsCdf（人名）:好文章，学习了语音论文优选：AdaSpeech3:AdaptiveTexttoSpeechforSpontaneousStyle我爱人工智能:写的好，很nice,期待大佬...
参考论文：TowardsFastandAccurateStreamingEnd-to-EndASR.ICCASP2019（BoLi,Shuo-yiinChang,TaraN.Sainath,RuomingPang,YanzhangHe,TrevorStrohman,YonghuiWu）端到端模型由于模型小，不需要额外的语言模型，所以很容易部署到移动
我在一篇论文的摘要中找到了这么一段话：Inthiswork,weproposeatransformerbasedend-to-endASRsystemforstreamingASR,whereanoutputmustbegeneratedshortlyaftereachspokenword[.语音识别（ASR)论文优选：WeNet.
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1背景.端到端的ASR最近几年受到学术界和产业界的关注，诸如CTC,RNN-T,AED（attentionbasedencoder-decoder)等等。.上篇文章Wenet和U2提出了一种统一streaming和non-streaming模式的方案，使其一个模型可以支持streaming和non-streaming模式，本文在U2的基础上提出U2++,使其错误率更...
Dyn-ASR:Compact,MultilingualSpeechRecognitionviaSpokenLanguageandAccentIdentification本文为IntelCorporation,Chandler,Arizona,USA在2021.08.04更新的文章，主要研究如何在边缘设备上进行多语言ASR的部署，该文章感觉更偏向工程设计。具体
本文一共介绍3篇ASR领域中使用自监督方法的论文，第一篇论文是CPC（ContrastivePredictiveCoding）该论文首次提出了InfoNCEloss（没想到竟然出自ASR领域），奠定了对比学习领域的基础。第二篇论文则是Facebook经典的wav2vec模型，之后...
研究生签名：时间：关于论文使用授权的说明本人完全了解中国农业大学有关保留、使用学位论文的规定，即：学校有权保留送交论文的复印件和磁盘，允许论文被查阅和借阅，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编学位论文。
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