AR技术在智慧交通应用领域不仅是交管局、交通执法单位用于进行交通监管、路面检测、隧道检测的好助手,汽车企业也能用来提升行车安全、推动无人驾驶过程等。.一、交通管理运用.AR技术能够将地理信息数据、交通监管资源、交通运作情况、交管局业务...
AR技术也称增强现实技术,通过多媒体系统、三维建模、实时、智能化互动等技术方式,将虚拟信息内容模拟后,运用到真实的世界中,进而完成对真实世界的“增强”。AR技术近些年在各行业崭露头角,在智慧交通制造行业也运用普遍。
首先要讲的是,在短时交通流预测领域,ARIMA模型是一种相当粗糙的基于时间序列的预测方法,相应地,这种预测方法的准确性也不高。同时,ARIMA方法也不在我的研究范围内,所以本次实验就直接使用网络上现成的python…
改编自(Sadek,交通运输中的人工智能应用,2007)[54][50]的研究重点是智能车辆道路系统的监测、控制和管理的先进系统。这里讨论的是复杂网络中的非重复拥塞。该研究提出了一种基于人工智能的解决方案,在主干道交通管理中采用多个实时知识相关专家系统。
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基于多源数据融合的交通知识图谱构建及应用.随着智慧交通的发展,交通领域的数据呈现性的增长。.交通系统的智能化实现往往是数据驱动的,多源数据的融合是首要解决的问题。.此外,纯数据驱动的分析方法会忽略了经验知识,而无法得到期望的结果...
摘要:AR模型是时间序列中一种应用十分广泛的模型,被应用于经济、交通、信息、自然现象的预测等领域.而参数的估计是建立AR模型的重要过程.本文以AR模型为研究对象,详细介绍了AR模型参数估计的四种方法.34535毕业论文关键词:AR模型;参数估计;最小二乘估计;极大似然估计;矩估计
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AR辅助装配中基体零件位姿估计与状态检测方法研究.【摘要】:增强现实辅助装配技术应用于复杂工业产品的装配中,可以提高装配操作人员装配效率。.在产品增强现实辅助装配过程中,对装配基体及装配零部件的位姿估计是实现场景中增强现实装配引导信息...
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摘要:AR模型是时间序列中一种应用十分广泛的模型,被应用于经济、交通、信息、自然现象的预测等领域.而参数的估计是建立AR模型的重要过程.本文以AR模型为研究对象,详细介绍了AR模型参数估计的四种方法.34535毕业论文关键词:AR模型;参数估计;最小二乘估计;极大似然估计;矩估计
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AR辅助装配中基体零件位姿估计与状态检测方法研究.【摘要】:增强现实辅助装配技术应用于复杂工业产品的装配中,可以提高装配操作人员装配效率。.在产品增强现实辅助装配过程中,对装配基体及装配零部件的位姿估计是实现场景中增强现实装配引导信息...