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研究机器学习的人类们，通常喜欢把研究成果发上ArXiv。不过，ArXiv上面没有讨论板，公开讨论场所多集中在Reddit和推特上。而社交平台又无法提供纯粹的学术环境，讨论过程中很容易歪楼。现在，纽约大学的小伙伴们，建起了一个公开的ArXiv论文同行评审网站，叫GroundAI。
选自arXiv作者：PengchengYang等机器之心编译参与：刘晓坤、王淑婷近两日，NIPS20188000多篇投稿（后经HugoLarochelle澄清，为4900篇）、使用本科毕业生做同行评审的信息刷爆朋友圈。在人工智能火热的今天，顶级大会收到的论文是越...
AI领域论文太多，本科生都要做审稿人？.不如让AI来审吧.前不久，一名刚刚毕业的本科生成为NIPS大会审稿人的消息在业内引发争议。.NIPS是机器学习领域的顶级会议，人们确实有理由质疑这位学生能否胜任这一严峻的任务。.实际上，大会此举也实属无奈...
雷锋网AI科技评论按：7月、8月接二连三的机器学习会议的论文评选中，论文的作者往往会被评委的一个问题激怒——评委在评选论文时，往往会说论文里引用的参考论文只是arXiv上的预印本。究其原因，目前arXiv上论文的水平参差不齐，很多论文都没有得出结果，或者引用别人错误的成果。
本科毕业生成为NIPS2018论文同行评审.在NIPS2018大会论文接收即将结束之时，一名本科刚刚毕业的学生成为大会论文同行评审的消息引起了人们的热烈讨论。.以色列BarIlan大学的计算机科学高级讲师YoavGoldberg（他曾在去年6月撰文批评过arXiv的不良风气，并...
成也Arxiv，败也Arxiv：AI会议论文未来该如何评审？目前，期刊和会议会采取不同的同行评议方式，有单盲、双盲、公开同行评议和发表后再进行同行评议等方式。不论采取哪种模式，同行评议的主要目的都是为了验证研究结果，保证所发表的工作...
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