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1.5选题的意义论文简要介绍了ARMA相关模型的基础知识。对一种商品月度消费额进行了时间序列分析，建立了模型并进行预测应用。论文还研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，运用期望极大化算法对该模型进行参数估计...
论文采用我国矿产资源资产价格指数构建了ARMA模型，并对我国矿产资源资产价格月度指数进行了预测及分析。结果表明，我国矿产资源资产价格月度指数序列适合于构建剔除常数项的ARMA模型，且短期预测精度较高；未来我国矿产资源资产价格存在
论文网>证券金融>金融研究论文发布时间:2016-10-14编辑：毕业论文内容摘要：本文参照“一篮子”货币准则，在假定基准汇率维持稳定的条件下，通过使用ARMA模型对篮子中欧元和日元汇率的预测，从而实现对人民币对美元汇率的预测。
摘要：.时间序列分析方法是经济领域研究的主要工具之一．它用合适的模型描述历史数据随时间变化的规律，并预测经济变量值．而ARMA模型是适用于任何序列发展形态的一种高级预测方法，它描述时间序列的动态性和发展变化规律．文中通过ARMA模型分析...
毕业论文网(二)模型的建立与识别。毕业论文网从上文分析已知道，序列经过差分后为平稳非白噪声序列，可以对差分后序列拟合ARMA模型。即是对原始序列用ARIMA(p，d，q)模型拟合。
基于ARMA模型股价预测及实证研究.doc,基于ARMA模型股价预测及实证研究【摘要】在现实中很多问题，如利率波动、收益率变化及汇率变化通常都是一个时间序列。然而经济时间序列不同于横截面数据存在重复抽样的情况，它是一个随机事件的唯一记录，这个过程是不可重复的。
前情提要：经历了残酷的毕业论文写作申请学校面试等乱七八糟的事情之后，年更博主再度上线。上回说到，ARMA模型是一个数据生成过程，忘掉什么是数据生成过程的同学可以找上一篇复习一下。现在我们来探究一下这个模…
金融毕业论文当前位置：毕业论文>论文范文>金融毕业论文>基于ARMA模型的人民币汇率预测研究时间：2018-03-09金融毕业论文我要投稿内容摘要：本文参照“一篮子”货币准则，在假定基准汇率维持稳定的条件下，通过使用ARMA模型对篮子中欧元和日元汇率的预测，从而实现对人民币对美元…
时间序列ARIMA期末论文-ARIMA模型在总人口预测中的应用.ARIMA模型在总人口预测中的应用【摘要】人口发展与社会经济的发展是密不可分的,研究我国总人口的发展,对我国人口数进行分析和预测,有利于及时控制人口的增长调节人口平衡,利于及时了解发展趋势...
后续在ARMA模型的基础上引入差分得到ARIMA模型，为了纪念两人在时间序列分析上的突出贡献，ARIMA模型也被称为Box-Jenkins模型。（1）AR模型研究第t期的序列值受t-1,t-2,…期序列值以及当期随机干扰值的影响；AR模型反应记忆特征和记忆衰减情况；
1.5选题的意义论文简要介绍了ARMA相关模型的基础知识。对一种商品月度消费额进行了时间序列分析，建立了模型并进行预测应用。论文还研究了一类用于时间序列建模的混合自回归滑动平均模型，运用期望极大化算法对该模型进行参数估计...
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