发表服务
基于ARIMA模型的我国农业实际国民收入指数的研究..doc,基于ARIMA模型的我国农业实际国民收入指数的研究ARIMA模型遵循如图1所示的操作流程。图1建模流程对1952年到1988年中国农业实际国民收入指数序列建模。获得观察值序列1952年到...
基于arima模型及回归分析的安徽省gdp预测研究-农业信息化专业论文.docx,valuevalueandGDPbyregressionandtime—seriesmethodofcornbiningthe，andARIMAXmodel，usingthegetARIMAX(2，5)in2009—2013GDPforecastforgross...
ARIMA模型在农产品价格预测中的应用-2382009．45（25）ComputerEngineering矗蒯Applicatiora，计算机工程与应用ARIMA模型在农产品...首页文档视频音频文集文档
ARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用【精品论文】江西农业学报2011，23(189ActaAgriculturaeJiangxiARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用收稿日期:2010－11－16作者简介:1986)，男，河南周口人，硕士，研究方向:区域...
基于ARIMA模型的猪肉产量短期预测研究.【摘要】：随着我国经济发展和人们生活水平的提高,居民的饮食结构较以往发生了巨大变化,营养丰富的肉禽蛋奶等畜牧产品的市场需求大大增加。.受中国传统习惯及其他因素的影响,居民对猪肉的消费远高于其他肉类...
【关键词】：时间序列分析回归模型GDP预测ARIMA模型【学位授予单位】：安徽农业大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2015【分类号】：F224;F127【目录】：摘要3-4Abstract4-8第一章绪论8-131.1问题的提出81.2论文研究的目的和意义
论文导读：时间序列分析是概率论与数理统计学科的一个分支。从ARIMA模型可以得到它的时间序列预测图。实验根据某地区1997~2006年电力系统月负荷数据。电力系统，发表论文，基于时间序列分析的ARIMA模型分析及预测。
中国农业银行股票价格的统计分析及预测叶晓卿范国良（安徽工程大学数理学院，安徽芜湖241000）【摘要】ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法，他们可以用来对数据进行拟合并预测。本文对
ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用_论文网.时间：2012-03-01作者：秩名.论文导读:：时间序列预测方法的基本思想是：预测一个现象的未来变化时。.模型的表现形式。.居民消费价格指数反映的市场价格信号真实。.论文关键词：时间序列，ARIMA模型...
首先,论文讲述了ARIMA模型的发展前景和研究现状,简要介绍了ARIMA模型的理论知识方法,详细阐述了在ARIMA模型研究时候的平稳性要求以及对ARIMA模型进行识别的方法,并介绍了在ARIMA模型的参数估计中经常使用的估计方法,随后详细地阐述了在ARIMA模型
基于ARIMA模型的我国农业实际国民收入指数的研究..doc,基于ARIMA模型的我国农业实际国民收入指数的研究ARIMA模型遵循如图1所示的操作流程。图1建模流程对1952年到1988年中国农业实际国民收入指数序列建模。获得观察值序列1952年到...
基于arima模型及回归分析的安徽省gdp预测研究-农业信息化专业论文.docx,valuevalueandGDPbyregressionandtime—seriesmethodofcornbiningthe，andARIMAXmodel，usingthegetARIMAX(2，5)in2009—2013GDPforecastforgross...
ARIMA模型在农产品价格预测中的应用-2382009．45（25）ComputerEngineering矗蒯Applicatiora，计算机工程与应用ARIMA模型在农产品...首页文档视频音频文集文档
ARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用【精品论文】江西农业学报2011，23(189ActaAgriculturaeJiangxiARIMA与指数平滑法在江苏省GDP预测中的应用收稿日期:2010－11－16作者简介:1986)，男，河南周口人，硕士，研究方向:区域...
基于ARIMA模型的猪肉产量短期预测研究.【摘要】：随着我国经济发展和人们生活水平的提高,居民的饮食结构较以往发生了巨大变化,营养丰富的肉禽蛋奶等畜牧产品的市场需求大大增加。.受中国传统习惯及其他因素的影响,居民对猪肉的消费远高于其他肉类...
【关键词】：时间序列分析回归模型GDP预测ARIMA模型【学位授予单位】：安徽农业大学【学位级别】：硕士【学位授予年份】：2015【分类号】：F224;F127【目录】：摘要3-4Abstract4-8第一章绪论8-131.1问题的提出81.2论文研究的目的和意义
论文导读：时间序列分析是概率论与数理统计学科的一个分支。从ARIMA模型可以得到它的时间序列预测图。实验根据某地区1997~2006年电力系统月负荷数据。电力系统，发表论文，基于时间序列分析的ARIMA模型分析及预测。
中国农业银行股票价格的统计分析及预测叶晓卿范国良（安徽工程大学数理学院，安徽芜湖241000）【摘要】ARIMA模型与指数平滑法是统计应用中非常广泛的两种方法，他们可以用来对数据进行拟合并预测。本文对
ARIMA模型在居民消费价格指数预测中的应用_论文网.时间：2012-03-01作者：秩名.论文导读:：时间序列预测方法的基本思想是：预测一个现象的未来变化时。.模型的表现形式。.居民消费价格指数反映的市场价格信号真实。.论文关键词：时间序列，ARIMA模型...
首先,论文讲述了ARIMA模型的发展前景和研究现状,简要介绍了ARIMA模型的理论知识方法,详细阐述了在ARIMA模型研究时候的平稳性要求以及对ARIMA模型进行识别的方法,并介绍了在ARIMA模型的参数估计中经常使用的估计方法,随后详细地阐述了在ARIMA模型
发表服务