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1.概述两种方法：基于信息检索的问答系统IR-basedquestionanswering和基于知识的问答系统knowledge-basedquestionansweringIR-basedquestionanswering：给一个用户的问题，首先通过信息检索方法找到相关的文档或短文，然后使用阅读理解...
论文笔记QuAC:QuestionAnsweringinContext.QuAC是一个18年发表的数据集，全称是QuestionAnsweringinContext.中文翻译过来就是：结合了语境的问答数据集。.实验的baseline和实验结果的排行榜可以在.quac.ai上找到。.1.提问者没有预先看passage，只知道主题，然后跟着主题...
SemanticParsingonFreebasefromQuestion-AnswerPairs使用的是KBQA问题中语析方法，论文发表于2013年，是语析方法的一篇经典论文。.摘要论文在Freebase上训练出语析器，且不再依赖于代价大的标注逻辑形式，而直接从问题-答案对中学习。.给定...
2021年NeurIPS有哪些优秀的论文？.牛力.优秀包括不限于所提方案的创新、已有方法的简化、性能效率的提升、有价值的新方向等。.关注者.522.被浏览.116,435.15个回答.还没有回答.
2、AcademicPhrasebank.英文论文写作神器！.写论文是需要用到一些正规的表达，但是对于母语非英语的同学来说，就相当困难了！.这个网站就相当于一个英语论文词句的模板库，收录了丰富的学术写作短语、句型，并且罗列了超多例句，可供参考！.对于论文的每...
SemanticParsingonFreebasefromQuestion-AnswerPairs使用的是KBQA问题中语析方法，论文发表于2013年，是语析方法的一篇经典论文。摘要论文在Freebase上训练出语析器，且不再依赖于代价大的标注逻辑形式，而直接从问题-答案对中学习。...
转载自VQA-近五年视觉问答顶会论文创新点笔记简要梳理近五年顶级会议发表的视觉问答（VisualQuestionAnswering,VQA）相关论文的创新点。选取自NIPS、CVPR、ICCV、ACL等，已整理86篇。2019.10.21修订，新增5篇ACL2019。VQA-近五年视觉问答顶会论文创新点笔记2014AMulti-WorldApproachtoQuestionAnsweringaboutReal...
该论文旨在调查上述的一些问题，并提出解决这些问题的方法。CQA主要包含两个问题，分别是QuestionSemanticMatching和QuestionAnswerRankingandRetrieve。QuestionSemanticMatching：这类论坛的一个大问题，越来越多的问题是问题重复，即两个
oStanfordQuestionAnsweringDataset(SQuAD)isareadingcomprehensiondataset,consistingofquestionsposedbycrowdworkersonasetofWikipediaarticles,wheretheanswertoeveryquestionisasegmentoftext,orspan,fromthecorrespondingreadingpassage,orthequestionmightbeunanswerable.•SQuAD2.0.
NLProveNAns是用JA实现的，运行在Windows10上。.它使用MySQL作为底层数据库系统，并使用了两个以前开发的系统原型，即NaLIR和NLProv。.）.First,theuserinputsaqueryinnaturallanguageandchoosesbetweenthetwoprovenancemodels.ThisqueryisfedtothemodifiedNaLIRimplementationwhichparses...
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该论文旨在调查上述的一些问题，并提出解决这些问题的方法。CQA主要包含两个问题，分别是QuestionSemanticMatching和QuestionAnswerRankingandRetrieve。QuestionSemanticMatching：这类论坛的一个大问题，越来越多的问题是问题重复，即两个
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