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我国的语音识别研究起始于1958年,由中国科学院声学所利用电子管电路识别10个元音。直至1973年才由中国科学院声学所开始计算机语音识别。80年代以后,随着计算机应用技术在中国逐渐普及和应用以及数字信号技术的进一步发展,国内许多单位具备了研究语音技术的基本条件。
ParallelWaveNet论文的作者对基本的wavenet模型做了两项优化,来提高音频的质量:1.使用16bit音频,采样模型替换为离散化混合逻辑斯蒂分布2.将16khz的采样率提升到24khz,方法包括提升层数、增加扩张系数等3ParallelWaveNet介绍虽然WaveNet的卷积结构允许快速并行训练,但样本生成仍然是固有的顺序...
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语音方向专栏收录该内容摘要先进x3.2.2变量信息分析更好的优化和泛化为了分析引入变量信息对模型优化和泛化的影响,我们在图2中绘制了FastSpeech和FastSpeech2在训练和验证集上的梅尔谱图损失曲线。从训练损失曲线可以看出,FastSpeech2的训练损失比FastSpeech小,说明提供的变量信息(音高、能量...
语音是将文字转化为语音的一种技术。.在语音技术中,主要分为语言分析部分和声学系统部分,也称为前端部分和后端部分,语言分析部分主要是根据输入的文字信息进行分析,生成对应的语言学规格书,想好该怎么读;声学系统部分主要是根据语音...
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