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专栏首页新智元《自然》论文详解：AlphaGo背后的深度神经网络和树搜索《自然》论文详解：AlphaGo背后的深度神经网络和树搜索2018-03-142018-03-1417:52:07阅读8620Nature封面论文：MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtree...
DeepMind公布了AlphaGo的最新升级版本AlphaGoZero，并于最新一期的《自然》杂志上，对其使用的相应技术做出详解。DeepMind称，“AlphaGoZero与AlphaGo最大的不同是做到了真正的自我学习，经过3天的训练，就以100：0的战绩完胜前代AlphaGo。
《自然》收录“四代AlphaGo”论文，学习算法有望广泛使用,alphago,算法,神经网络,deepmind,围棋网易首页应用网易新闻网易公开课网易红彩网易严选邮箱大师网易云课堂快速导航新闻国内国际图片评论军事王三三...
昨天，DeepMind在《自然》杂志上发表了一篇论文，正式推出AlphaGoZero——人工智能围棋程序的最新版本。据称，这一版本的AlphaGo无需任何人类知识标注，在历时三天，数百万盘的自我对抗之后，它可以轻松地以100比0的成绩击败李世乭版本的。
2016年1月28日，Deepmind公司在Nature杂志发表论文MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch，介绍了AlphaGo程序的细节。本文是对这篇...
在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGozero,该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用…在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGozero,该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用自对弈进行训练。
从2016年AlphaGo论文发表在《自然》上，到今天AlphaZero登上《科学》，Alpha家族除了最新出炉的AlphaFold之外，AlphaGo、AlphaGoZero和AlphaZero已经全部在顶级期刊Nature和Science上亮相。期待轰动科研界的AlphaFold论文早日露面。AlphaZero论文
这两年围棋界这重要的事情自然就是AlphaGo的出现，引发了史无前例的大变局。2016年1月28日，DeepMind在自然杂志上公开他们的论文《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》，轰动…
之前《自然》论文对AlphaGo的算法进行了非常细致的介绍，世界各地不少研发团队根据这个论文进行了围棋AI的开发。其中进展最大的应该是腾讯开发的“刑天”（以及之前的版本“绝艺”），职业棋手和棋迷们感觉它的实力达到了2016年3月与李世石对战的AlphaGo版本。
论文中的数据表明，使用这些元素的系统比不使用它们的系统更为强大。整体AI性能VS特定算法的进步仔细研究《自然》上关于AlphaGo的论文，可以得到许多观点，其中一个对评估该结果所拥有的更广泛意义尤其重要：硬件在提高AlphaGo性能上的关键作用。
专栏首页新智元《自然》论文详解：AlphaGo背后的深度神经网络和树搜索《自然》论文详解：AlphaGo背后的深度神经网络和树搜索2018-03-142018-03-1417:52:07阅读8620Nature封面论文：MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtree...
DeepMind公布了AlphaGo的最新升级版本AlphaGoZero，并于最新一期的《自然》杂志上，对其使用的相应技术做出详解。DeepMind称，“AlphaGoZero与AlphaGo最大的不同是做到了真正的自我学习，经过3天的训练，就以100：0的战绩完胜前代AlphaGo。
《自然》收录“四代AlphaGo”论文，学习算法有望广泛使用,alphago,算法,神经网络,deepmind,围棋网易首页应用网易新闻网易公开课网易红彩网易严选邮箱大师网易云课堂快速导航新闻国内国际图片评论军事王三三...
昨天，DeepMind在《自然》杂志上发表了一篇论文，正式推出AlphaGoZero——人工智能围棋程序的最新版本。据称，这一版本的AlphaGo无需任何人类知识标注，在历时三天，数百万盘的自我对抗之后，它可以轻松地以100比0的成绩击败李世乭版本的。
2016年1月28日，Deepmind公司在Nature杂志发表论文MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch，介绍了AlphaGo程序的细节。本文是对这篇...
在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGozero,该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用…在2017年10月19日DeepMind发布了其最新成果AlphaGozero,该算法不再需要学习人类棋手的下法，而直接采用自对弈进行训练。
从2016年AlphaGo论文发表在《自然》上，到今天AlphaZero登上《科学》，Alpha家族除了最新出炉的AlphaFold之外，AlphaGo、AlphaGoZero和AlphaZero已经全部在顶级期刊Nature和Science上亮相。期待轰动科研界的AlphaFold论文早日露面。AlphaZero论文
这两年围棋界这重要的事情自然就是AlphaGo的出现，引发了史无前例的大变局。2016年1月28日，DeepMind在自然杂志上公开他们的论文《MasteringthegameofGowithdeepneuralnetworksandtreesearch》，轰动…
之前《自然》论文对AlphaGo的算法进行了非常细致的介绍，世界各地不少研发团队根据这个论文进行了围棋AI的开发。其中进展最大的应该是腾讯开发的“刑天”（以及之前的版本“绝艺”），职业棋手和棋迷们感觉它的实力达到了2016年3月与李世石对战的AlphaGo版本。
论文中的数据表明，使用这些元素的系统比不使用它们的系统更为强大。整体AI性能VS特定算法的进步仔细研究《自然》上关于AlphaGo的论文，可以得到许多观点，其中一个对评估该结果所拥有的更广泛意义尤其重要：硬件在提高AlphaGo性能上的关键作用。
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