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新智元报道来源：Nature；DeepMind编译：闻菲，刘小芹【新智元导读】新智元AIWorld2017世界人工智能大会倒计时进入20天，DeepMind如约公布了他们最新版AlphaGo论文，也是他们最新的Nature论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGoZero，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就...
一、AlphaGo“思考”的过程.考虑到我们人类认识问题都愿意自顶向下，先看到全局再看局部。.所以我先介绍一下AlphaGo“思考”的全过程。.形象地说，AlphaGo有四个思考用的“大脑”，也就是DeepMind团队训练出来的四个神经网络，用论文中的符号表示，就是Pπ...
AlphaGo论文的译文：用通用强化学习自我对弈，掌握国际象棋和将棋Mastering-Chess-and-Shogi-by-Self-Play-with-a-General-Reinforcement-Learning-Algorithm由于是通用棋类AI，因此去掉了代表围棋的英文“Go”，没有使用人类知识，从零开始训练...
论文：MasteringthegameofGowithouthumanknowledge先将围棋问题转化为强化学论文｜AlphaGoZero的模型和算法机器学习X计划2017-11-1000:00:002873收藏3版权声明：本文为博主原创文章，遵循...
Nature收录DeepMind“四代AlphaGo”论文，有望成为广泛使用的强化学习算法｜解读,deepmind,强化学习,alphago,机器学习,算法继AlphaFold大火之后，DeepMind又一款算法蹿红。12月23日，DeepMind在官网发表博文MuZero:MasteringGo...
DeepMind如约公布了他们最新版AlphaGo论文，也是他们最新的Nature论文，介绍了迄今最强最新的版本AlphaGoZero，使用纯强化学习，将价值网络和策略网络整合为一个架构，3天训练后就以100比0击败了上一版本的AlphaGo。
AlphaGo所采用的DQN是一种具有广泛适应性的强化学习模型，说白了就是不用修改代码，你让它下围棋它能下围棋，你让它在红白机上玩超级玛丽和太空侵略者，它也不会手生。.作为一个基于卷积神经网络、采用了强化学习模型的人工智能，AlphaGo的学习能力很...
中英AlphaGo论文：精通围棋博弈的深层神经网络和树搜索算法(附PDF公号发“AlphaGo论文”下载论文双语对照版)
作为一个普通人,我想说说在AlphaGo之后的科学家们.先从其中的一个人说起吧.就是坐在李世石对面下棋的人.大家看到的叫AjaHuang,一看名字就知道他是个华裔.没错他是人,中文名叫黄士杰(Shih-ChiehHuang).
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