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超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
最后，怎么写新论文呢？——现在注意力机制方面的算法那么多，可以把它们的特征加权，更换成软阈值化的形式，说不定在含噪数据上的表现会有所提高。参考链接：深度学习现在坑还多吗？-amaze2的回答-知乎
AI能写论文了，华人本科生发明AI论文生成器.AI写论文达到了几近完善的程度！.还在为写论文想不出好点子而发愁吗？.不用愁了！.伦斯勒理工学院、华盛顿大学等的研究人员最新开发的PaperRobot，提供从产生idea、写摘要、写结论到写“未来研究”的一站式...
顶会AI论文提出的400种算法，94％的算法”可复现性“存疑！在AAAI会议上，加拿大麦吉尔大学的计算机科学家PeterHenderson表示，通过反复试验学习设计的AI的性能不仅对所使用的确切代码高度敏感，还对产生的随机数“超参数”也非常敏感——这些设置不是算法的核心，但会影响其学习速度。
大多数人在论文写作过程中都离不开word工具，得益于很多期刊都有word模板，虽然word是一个不错的工具，但AI领域的论文写作过程中，根据个人体验，我更喜欢为大家推荐Latex这款工具(可能很多人都已经用过或者正在用)，原因是它对数学公式的支持简直太perfect(学会写公式，再用markdown写博…
1956年，人工智能概念被首次提出，近年来，AI相关论文数和专利申请量均呈现式的增长，其中AI相关专利的增长率显著高于论文数的增长率。几个代表性的分支有例如AI机器学习和基础算法、智能搜索和智能推荐、语…
超详细！.无论文、无实习拿下腾讯算法offer.本人非科班，本科所学为如何搬砖。.18年跨考到浙大计算机，因为跨专业（其实主要是自己菜。.。.。.）导致复试完后找导师四处碰壁，最后找到AI方向的导师后满心欢喜地以为自己捡了漏。.后来怀着对学术的...
当然算法工程师会因职责不同而有不同的工作方式，但是对于主要做机器学习的工程师而言，大抵是相似的吧。.一般都是直接调包吧，工作中一般要求效率，领导安排的工作很急很急，容不得你有时间去仔细的研究相应的算法，还是调包吧，事后再好好的研究...
【导读】过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。
我还遇到过几次自己论文的审稿人要求引用未经正式发表的arXiv论文（基本上就是他们自己的工作）。不得不说，网友们提到的有些做法让AI科技评论也开了眼界，原来还有人这样写论文的。
超90％论文算法不可复现，你为何不愿公开代码？人工智能（AI）这个蓬勃发展的领域正面临着实验重现的危机，就像实验重现问题过去十年来一直困扰着心理学、医学以及其他领域一样。他们没有足够时间在每种条件下都测试算法，或者在文章中记录他们尝试过的每个超参数。
最后，怎么写新论文呢？——现在注意力机制方面的算法那么多，可以把它们的特征加权，更换成软阈值化的形式，说不定在含噪数据上的表现会有所提高。参考链接：深度学习现在坑还多吗？-amaze2的回答-知乎
AI能写论文了，华人本科生发明AI论文生成器.AI写论文达到了几近完善的程度！.还在为写论文想不出好点子而发愁吗？.不用愁了！.伦斯勒理工学院、华盛顿大学等的研究人员最新开发的PaperRobot，提供从产生idea、写摘要、写结论到写“未来研究”的一站式...
顶会AI论文提出的400种算法，94％的算法”可复现性“存疑！在AAAI会议上，加拿大麦吉尔大学的计算机科学家PeterHenderson表示，通过反复试验学习设计的AI的性能不仅对所使用的确切代码高度敏感，还对产生的随机数“超参数”也非常敏感——这些设置不是算法的核心，但会影响其学习速度。
大多数人在论文写作过程中都离不开word工具，得益于很多期刊都有word模板，虽然word是一个不错的工具，但AI领域的论文写作过程中，根据个人体验，我更喜欢为大家推荐Latex这款工具(可能很多人都已经用过或者正在用)，原因是它对数学公式的支持简直太perfect(学会写公式，再用markdown写博…
1956年，人工智能概念被首次提出，近年来，AI相关论文数和专利申请量均呈现式的增长，其中AI相关专利的增长率显著高于论文数的增长率。几个代表性的分支有例如AI机器学习和基础算法、智能搜索和智能推荐、语…
超详细！.无论文、无实习拿下腾讯算法offer.本人非科班，本科所学为如何搬砖。.18年跨考到浙大计算机，因为跨专业（其实主要是自己菜。.。.。.）导致复试完后找导师四处碰壁，最后找到AI方向的导师后满心欢喜地以为自己捡了漏。.后来怀着对学术的...
当然算法工程师会因职责不同而有不同的工作方式，但是对于主要做机器学习的工程师而言，大抵是相似的吧。.一般都是直接调包吧，工作中一般要求效率，领导安排的工作很急很急，容不得你有时间去仔细的研究相应的算法，还是调包吧，事后再好好的研究...
【导读】过去几年发表的AI顶会论文提出的400种算法中，公开算法代码的只占6%，只有三分之一分享了测试数据，只有一半分享“伪代码”。这是今年AAAI会议上一个严峻的报告。科学家们正在通过“可复现性挑战”鼓励复现新算法，或研究依据论文自动生成代码的工具。
我还遇到过几次自己论文的审稿人要求引用未经正式发表的arXiv论文（基本上就是他们自己的工作）。不得不说，网友们提到的有些做法让AI科技评论也开了眼界，原来还有人这样写论文的。
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