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大数据时代下的人工智能技术在计算机网络中的应用,作为一种高效、准确的网络技术手段,利用其自身的智能化优势,合理的进行计算机系统中海量数据信息的分类和处理,然后根据用户所提出的实际要求,开展数据信息的优化工作,保证数据信息的准确性以及数据信息
AI和大数据如何落地智能城市？.京东城市这6篇论文必读|KDD2019.作为世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议，ACMSIGKDD（国际数据挖掘与知识发现大会，简称KDD）将于2019年8月4日—8日在美国阿拉斯加州安克雷奇市举行。.自1995年以来，该会议已经举办...
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大数据挖掘处理不同于传统的数据处理，大数据挖掘处理更加注重的是整体数据的数据的处理而不是抽样数据，注重的是效率和最终效果。参考文献[1]李华,张井玲,刘婷婷.大数据时代下数据挖掘技术的应用研究[J].现代信息科技,2019,v.3(13):140-141+144.
在多个标准数据集的实验表明，Self-Tuning远远优于半监督学习和迁移学习的同类方法。.例如，在标签比例为15%的Stanford-Cars数据集上，Self-Tuning的测试精度比fine-tuning几乎提高了一倍。.AMiner,让AI帮你理解科学！.https://aminer.AMiner科技.
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