摘要:我国经济的高速发展和城市人口的迅速增加,交通出行是保证经济社会运转的重要因素。随着人工智能技术的发展与应用,无人驾驶技术在交通运输业中的地位和潜在价值逐渐凸现。人工智能技术在过去几十年取得了长足发展,但同无人驾驶技术一样存在着制约其进一步发展的因素。
AI在汽车驾驶中的应用,不仅能将驾驶体验优化,驾驶操作还更加安全,是解决城市中交通拥堵的有效举措,具有极高的商业价值。1、人工智能驾驶技术人工智能驾驶技术最为直接的体现是无人驾驶,这一类汽车的设计重点是感知系统性能。
无人驾驶汽车中人工智能技术的运用.发布时间:2019-09-12.摘要:新一代人工智能技术在全球范围内迎来新热潮,依靠丰富的场景及大数据,人工智能技术已进入各行各业。.人工智能技术与传统汽车行业融合带来全新的智能终端自动驾驶汽车。.基于人工智能...
2018自动驾驶与人工智能研究报告AMiner研究报告第一期清华大学(计算机系)-中国工程科技知识中心知识智能联合研究中心(K&I)2018年1月
CVPR2020无人驾驶论文摘要无人导读/Starsky是一种比较独特的方案。它是在高速上自动驾驶,第一公里最后一公里采用远程驾驶的模式,Starsky的卡车可以由人类远程操作。没有使用较为昂贵的激光雷达,而是选择了摄…
这个问题算是很符合我当前的情况,对无人驾驶还不太熟悉,同时又想快速的加深了解,获取state-of-art的方法。下面是整理的相关综述论文,欢迎补充:1.自动驾驶综述Self-DrivingCars:ASurveyTowardsFullyAutonomousDriving:SystemsandAlgorithms
无人驾驶汽车感知依靠传感器。目前传感器性能越来越高、体积越来越小、功耗越来越低,其飞速发展是无人驾驶热潮的重要推手。反过来,无人驾驶又对车载传感器提出了更高的要求,又促进了其发展。用于无人驾驶的传感器可以分为四类:雷达传感器。
一本很有用的计算机视觉与模式识别的书,打好学习的基础,计算机视觉与模式识别-郑南宁.郑南宁院士会议演讲——直觉性AI与无人驾驶(上).YukinoAI的博客.12-12.1302.博主最近参加了2018年中国机器人学术年会,觉得郑院士的报告很有深度,所以先把...
NeurIPS2019无人驾驶研究成果大总结(含大量论文及项目数据).神经信息处理系统大会(NeurIPS),是一个机器学习和计算神经科学相关的顶级学术会议。.每年的12月举办。.2019的第33届NeurIPS在加拿大温哥华于12月8日至14日举办,本届会议更有投稿6743篇,其中1428篇...
目前围绕无人驾驶汽车做基于深度学习开发的独角兽企业(融资过亿美刀):图森(基于深度学习计算机视觉的智能集卡)、momenta(提供基于深度学习的计算视觉解决方案,自主泊车)、地平线(基于深度学习的芯片硬件设计,提供整套软硬件方案)、Pony.ai(整车系统开发的无人驾驶)
摘要:我国经济的高速发展和城市人口的迅速增加,交通出行是保证经济社会运转的重要因素。随着人工智能技术的发展与应用,无人驾驶技术在交通运输业中的地位和潜在价值逐渐凸现。人工智能技术在过去几十年取得了长足发展,但同无人驾驶技术一样存在着制约其进一步发展的因素。
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无人驾驶汽车中人工智能技术的运用.发布时间:2019-09-12.摘要:新一代人工智能技术在全球范围内迎来新热潮,依靠丰富的场景及大数据,人工智能技术已进入各行各业。.人工智能技术与传统汽车行业融合带来全新的智能终端自动驾驶汽车。.基于人工智能...
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