发表服务
读论文系列里先讲方法再实际动手演示的风格，在李沐别的课程中也有体现。李沐在B站上传的第1门课就叫《动手学深度学习v2》，也是他的书《动手学深度学习》的配套课程，这本书已被全球100多所大学选为教材。
前言可能受到新冠病毒的影响，台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频，可以说是非常好的学习资料（尽管其中多数都是2017、2019的视频，但有部分更新）。和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了...
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？这篇文章会介绍我搜索AI相关信息的方和高频使用工具。太长不看版：知乎可以用于学习AI，知乎是中文社区里面讨论AI气氛最好最活跃的社区。学习AI可以从“找人、找代码、找论文、找课程”的层面寻找资料：
深度学习中的Heatmap可视化制作HeatmapHeatmap可视化注：本博客提到的Heatmap指在目标检测、人脸检测或关键点检测等任务中经常出现的热力图，图上某点的值为[0,1]区间内的小数，通常表示此处有目标（或者人脸）的概率。实际研究中...
FedAI-联邦学习生态打破数据孤岛，建立安全的数据生态开源项目白皮书选择联邦学习的优势联邦学习生态是一个促进AI多方建模的技术社区，使用联邦学习技术能够满足用户隐私保护、数据安全、数据保密和法规的要求。安全合规依照GDPR规范满足安全及合规要求数据不泄露保证数据...
安利一下，OpenAI出品的强化学习(RL)入门教程，叫SpinningUp。OpenAI说，完全没有机器学习基础的人类，也可以迅速上手强化学习。有概念，有一系列关键算法的实现代码，有习题，还有详细的论文阅读清单。每一步清晰简明，全程站在初学者
重读十年经典论文，我在b站竟磕起“大神”李沐的深度学习“系列剧”本文作者：我在思考中2021-10-2610:06
PaperWord通过提供“以云服务为基础,实用、便捷为原则,AI赋能所有产品”为代表的“论文解决”新方式,旗下服务包括查重软件,查重入口,论文查重免费版,免费查重软件,在线查重软件免费,免费查重公众…
一行代码即可调用18款主流模型！PyTorchHub轻松解决论文可复现性机器学习论文的可复现性一直是个难题。许多机器学习相关论文要么无法复现，要么难以重现。有时候论文读者经常为了调用各种经典机器学习模型，还要重复造轮子。
4.AI与研究4.1封闭源代码代码对于可再现性、可问责性和透明度非常重要，并且是推动更大的人工智能社区改进的关键。但是当学术研究人员发表论文时，他们通常不会包含所有的代码。
读论文系列里先讲方法再实际动手演示的风格，在李沐别的课程中也有体现。李沐在B站上传的第1门课就叫《动手学深度学习v2》，也是他的书《动手学深度学习》的配套课程，这本书已被全球100多所大学选为教材。
前言可能受到新冠病毒的影响，台大也开始了网课教学。李宏毅上传了2020版本的机器学习视频，可以说是非常好的学习资料（尽管其中多数都是2017、2019的视频，但有部分更新）。和吴恩达的CS229机器学习相比，中文版本的机器学习显得亲民了...
有哪些可以自学机器学习、深度学习、人工智能的网站？这篇文章会介绍我搜索AI相关信息的方和高频使用工具。太长不看版：知乎可以用于学习AI，知乎是中文社区里面讨论AI气氛最好最活跃的社区。学习AI可以从“找人、找代码、找论文、找课程”的层面寻找资料：
深度学习中的Heatmap可视化制作HeatmapHeatmap可视化注：本博客提到的Heatmap指在目标检测、人脸检测或关键点检测等任务中经常出现的热力图，图上某点的值为[0,1]区间内的小数，通常表示此处有目标（或者人脸）的概率。实际研究中...
FedAI-联邦学习生态打破数据孤岛，建立安全的数据生态开源项目白皮书选择联邦学习的优势联邦学习生态是一个促进AI多方建模的技术社区，使用联邦学习技术能够满足用户隐私保护、数据安全、数据保密和法规的要求。安全合规依照GDPR规范满足安全及合规要求数据不泄露保证数据...
安利一下，OpenAI出品的强化学习(RL)入门教程，叫SpinningUp。OpenAI说，完全没有机器学习基础的人类，也可以迅速上手强化学习。有概念，有一系列关键算法的实现代码，有习题，还有详细的论文阅读清单。每一步清晰简明，全程站在初学者
重读十年经典论文，我在b站竟磕起“大神”李沐的深度学习“系列剧”本文作者：我在思考中2021-10-2610:06
PaperWord通过提供“以云服务为基础,实用、便捷为原则,AI赋能所有产品”为代表的“论文解决”新方式,旗下服务包括查重软件,查重入口,论文查重免费版,免费查重软件,在线查重软件免费,免费查重公众…
一行代码即可调用18款主流模型！PyTorchHub轻松解决论文可复现性机器学习论文的可复现性一直是个难题。许多机器学习相关论文要么无法复现，要么难以重现。有时候论文读者经常为了调用各种经典机器学习模型，还要重复造轮子。
4.AI与研究4.1封闭源代码代码对于可再现性、可问责性和透明度非常重要，并且是推动更大的人工智能社区改进的关键。但是当学术研究人员发表论文时，他们通常不会包含所有的代码。
发表服务