凭“颜值”拒稿,误判率仅0.4%?这篇计算机视觉论文让AI学界炸了锅不少人哈哈哈哈怀疑作者在搞笑,当然也有很多人严肃读论文,辩论数据、结论的不合理之处。甚至有人说,研究揭示了论文评审中本就存在的人类偏见。
任性“丑拒”,误判率仅0.4%怎么判别论文怎么样?CV行业的事情就让CV工具来解决吧!黄老师这项爆红的研究,就是设计了一种分类器,根据论文的视觉外观来预测会不会被接收。要训练算法识别一篇论文能不能中顶会,自然要用中了和没中的论文来训练它。
凭“颜值”拒稿,误判率仅0.4%?.这篇计算机视觉论文让AI学界炸了锅.这两天,一项“看脸”审核计算机视觉论文的研究让AI学者们一片红红火火...
凭“颜值”拒稿,误判率仅0.4%?这篇计算机视觉论文让AI学界炸了锅原创关注前沿科技量子位。——/#:,。视频小程序赞,轻点两下取消赞在看,轻点两下取消在看...
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关于如何让论文发表的“玄学”,在AI领域也曾出现过。曾经就有人写了一篇论文,靠计算机视觉判断一篇计算机视觉论文能不能中。看起来这个问题十分“玄学”,但文章中模型的误判率只有0.4%,准…
无论是官方文档还是各位大神的论文或搭建的网络很多都是计算准确率,很少有计算误判率,下面就说说怎么计算准确率以及误判率、召回率等指标1.计算正确率获取每批次的预判正确个数train_correct=(pred==batch_y.squeeze(1)).sum()该语句的意思是预测的标签与实际标签相等的总数获取训练集总的预判...
网友利用论文中的开源代码进行了模型推理,在使用时发现,非白人面孔的高糊照片被还原成了一张白人面孔。对此,2018年图灵奖得主、AI领军人物杨立昆(YannLeCun)在推特上指出,当数据有偏见时,机器学习系统就变得有偏见。
当然,偶尔AI也有误判,但从发展视角来看,这种误判发生的概率越来越小。4、比赛复盘以前职业棋手对弈比赛结束后,要跟对手和一些高手复盘,寻求对局中的得失。现在则是习惯开电脑复盘,AI告诉棋手哪几步棋走的不好,正确走法是什么。
关于如何让论文发表的“玄学”,在AI领域也曾出现过。曾经就有人写了一篇论文,靠计算机视觉判断一篇计算机视觉论文能不能中。看起来这个问题十分“玄学”,但文章中模型的误判率只有0.4%,准…
凭“颜值”拒稿,误判率仅0.4%?这篇计算机视觉论文让AI学界炸了锅不少人哈哈哈哈怀疑作者在搞笑,当然也有很多人严肃读论文,辩论数据、结论的不合理之处。甚至有人说,研究揭示了论文评审中本就存在的人类偏见。
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网友利用论文中的开源代码进行了模型推理,在使用时发现,非白人面孔的高糊照片被还原成了一张白人面孔。对此,2018年图灵奖得主、AI领军人物杨立昆(YannLeCun)在推特上指出,当数据有偏见时,机器学习系统就变得有偏见。
当然,偶尔AI也有误判,但从发展视角来看,这种误判发生的概率越来越小。4、比赛复盘以前职业棋手对弈比赛结束后,要跟对手和一些高手复盘,寻求对局中的得失。现在则是习惯开电脑复盘,AI告诉棋手哪几步棋走的不好,正确走法是什么。
关于如何让论文发表的“玄学”,在AI领域也曾出现过。曾经就有人写了一篇论文,靠计算机视觉判断一篇计算机视觉论文能不能中。看起来这个问题十分“玄学”,但文章中模型的误判率只有0.4%,准…